说明：A CNN for classifying various traffic signs , stars:0, update:2024-04-10 18:33:53

说明：A self-supervised CNN for image watermark removal (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video 2024), stars:13, update:2024-04-10 14:46:32

说明：这个存储库专门用于小项目和一些理论材料，我用这些材料以一种实用而有效的方式进入NLP和LLM。

说明：阿拉伯语推文情感分析

说明：不同型号的音乐流派分类微调和性能比较

说明：Bio-net数据集：使用外周血涂片图像的基于人工智能的诊断解决方案

说明：Cria o de uma图书馆para manipula o de modelos neurais de aprendizagem de máquina

说明：探索神经网络，从基础感知器到尖端变分自动编码器，揭示各种深度学习架构的原理和实际应用

说明：图像处理和计算机视觉项目

说明：跨越计算机视觉领域，从基础图像处理到高级深度学习架构

说明：张量流中的卷积神经网络

说明：使用神经网络对垃圾（玻璃、金属、纸张、塑料）图像进行分类。APS360学期项目

说明：基于CNN的柑桔病害检测

说明：关于将图像分类应用于Fashion Mnist数据集的个人实践。

说明：探索MLP和CNN实现对手语MNIST数据集进行分类的有效性的项目。

说明：主要是为了好玩，有些东西是有用的，有些是无用的

说明：Campusx 10门课程

说明：用于图像分类的可解释人工智能

说明：该项目使用XAI使医生可以理解基于人工智能的阿尔茨海默病预测，旨在改善患者的诊断和治疗

说明：“FlightScope：卫星图像中飞机检测算法的深度综合评估”论文的官方实现

说明：Intellunnati_Byte处理器

说明：这个存储库致力于小项目和一些理论材料，我曾使用TensorFlow以一种实用而有效的方式进入计算机视觉。

说明：YOLOV9实例分割与基于SAM的遥感图像分割的比较

说明：用卷积自动编码器方法提高图像质量

说明：在TensorFlow中使用自定义卷积神经网络（CNN）构建多类分类模型

说明：HierbaNetV1是一种新颖的卷积神经网络（CNN）架构，具有尖端的特征提取技术

说明：狗视觉：一个网络应用程序，使用深度学习从上传的图像中识别狗的品种。用置信度分数预测品种，并提供谷歌搜索链接以获取更多信息。用于犬种识别和探索的用户友好工具。

说明：基于深度学习的语音情感识别（SER）

说明：革命性肾癌检测：利用人工智能预测肾细胞癌。

说明：转移学习使用Inception v3对人类和马的图像进行分类，准确率为99.39%。