说明：利用tensorflow对mnist数据集进行分类

说明：this is tensorflow code of ResNeXt

说明：tensorflow写的两层神经网络对mnist手写数据集分类

说明：本算法实现了InceptionV3模型的迁移学习。训练好的inceptionV3模型可自行搜索下载.pb文件，数据集需为本地jpg图片。

说明：基于python的人工智能算法实战。需要tensorflow框架。

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说明：Keras是一个高层神经网络库， Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。 Keras 为支持快 速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 支持任意的链接方案（包括多输入和多输出训练） 无缝CPU和GPU切换

说明：关于怎么搭建Tensorflow写了详细的步骤

说明：基于机器学习的超分辨率算法,NTIRE2017超分辨率挑战赛上获得冠军的方案

说明：用tensorflow实现Faster R-CNN

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说明：香港科技大学TensorFlow三天速成课件-1

说明：以tensorflow架构的YOLO算法做目标识别，识别车辆状况。

说明：TensorFlow官方文档中文版，关于TensorFlow的详细介绍和使用，适合初学者和进阶者。

说明：这些是我的学习资料中比较好的一些，是能够通过自学来进行掌握的

说明：将keras的h5模型转换为tensorflow六月使用的checkpoint模型

说明：谷歌第二代深度学习系统tensorflow

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说明：tensorflow学习,CNN手写体识别代码，以备不时之需，共享给大家。

说明：tensorflow的简单使用，神经网络模型架构

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说明：全卷积网络图像分割。使用python和tensorflow的实现。

说明：基于YOLO的目标检测, 对十种物体进行识别和定位。