说明：Scalability Approach to Convolutional Neural Networks

说明：machine learning for tensorflow

说明：OReilly Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow PDF书和源代码

说明：基于python tensorflow框架构建的卷积神经网络用来识别图像，附带训练数据集的制作代码。

说明：google开发的python深度学习框架的官方手册，中文版。

说明：各种强化学习代码，强化学习(reinforcement learning)，又称再励学习、评价学习，是一种重要的机器学习方法，在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。

说明：TensorFlow的一些样例代码。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

说明：Comparison between new and old tensorflow

说明：Example to use complex functions

说明：Example of arithmetic tensorflow functions

说明：Example of basic tensorflow functions

说明：这一个压缩文件里包含了tensorflow一书中包含的一些程序片段的代码，希望对深度学习及对tensorflow感兴趣的初学者有用

说明：机器学习基本练习，基于tensorflow的一个实现例子，用于帮助初级学者理解实现

说明：Pro Deep Learning with TensorFlow

说明：用TensorFlow实现自动编码技术。自动编码可以提取特征。用于分类和回归

说明：建立人工神经网络模型，包括使用keras建模，logistic regression model

说明：《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是Google TensorFlow研发团队内部力荐的教程，两位作者均是TensorFlow开发者，其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了大量代码实例，深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow

说明：tensorflow实现线性回归,基本机器学习框架

说明：tensorflow手写数字识别学习，根据样本进行计算

说明：神经网络拟合函数，DNN神经网络，TensorFlow

说明：LINUX平台下，当然也可以在windows平台下运行，DCGAN为卷积下的生成对抗网络，在tensorflow平台的基础上。

说明：Decoupled Neural Interfaces Using Synthetic Gradients

说明：利用三层卷积神经网络识别信号星座图，准确识别8psk，16psk，32psk，64qpsk四种调制方式，在低信噪比的情况下已然有良好的识别率。

说明：使用深度学习 RNN循环神经网络，lstm实现余弦预测

说明：tensorflow实现手写体识别（包含mnist数据集）

说明：面向机器智能的TensorFlow实践+(智能系统与技术丛书)_

说明：Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南

说明：python提取的乐器MFCC特征，调用TensorFlow 接口预测音频类别

说明：人工神经网络TensorFlow的完整程序

说明：这本书包含了多个不同类型的工程，来说明TensorFlow在不同场景中的应用，这本书的工程包括了训练模型、机器学习、深度学习以及多种神经网络，每个工程都是一个精妙的、有意义的项目，会教我们如何使用TensorFlow并在使用中如何对数据分层。