说明：模拟sorted函数和Reversed函数

说明：爬虫爬网站图片的实例代码 1.实现 LinkQueue，对url进行过滤和存储的操作

说明：爬取网站“最好大学网”软件工程专业的高校排名

说明：英文版 的 python机器学习实战，很有用的一本书

说明：Python编程HelloWorld入门

说明：利用python的爬虫技术，批量下载某网站内的图片，并保存到指定文件夹。

说明：django 入门系列文章，适合新手 ，其中搜集了部分开源代码，适合进阶参考

说明：用sklearn实现的RVM。比matlab要好用...

说明：Python基础教程（第二版）.zip beginning Python from novice to professional 原代码

说明：详细的手打svm基础代码，并带有训练和测试数据。

说明：kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，kNN方法较其他方法更为适合。