说明：基于深度学习的深度神经网络融合的蛋白质预测位点算法

说明：提取声音信号的MFCC作为特征， 利用CNN对五种动物信号完成分类。

说明：神经网络PID控制及其Matlab仿真.pdf

说明：训练BP神经网络，对输入的蓝色车牌图像进行识别。

说明：各种机器学习方法的源代码，包括决策树、随机森林、神经网络等

说明：神经网络是所谓深度学习的一个基础,也是必备的知识点,他是以人脑中的神经网络作为启发,最著名的算法就是backpropagation算法,

说明：本书是哈根写的基于matlab语言的神经网络设计教程。仅供学习交流，侵删。

说明：在反向传播神经网络的基础上，发明一种TABP的神经网络实现，以函数逼近为例

说明：用神经网络，进行图像的质量评价，主要是用了五层网络结构。

说明：孪生网络主要用来衡量两个输入的相似程度。孪生神经网络有两个输入（Input1 and Input2）,将两个输入feed进入两个神经网络（Network1 and Network2），这两个神经网络分别将输入映射到新的空间，形成输入在新的空间中的表示（Representation）。通过Loss的计算，评价两个输入的相似度。

说明：简单的tensorflow训练脚本, 简单的神经网络示例

说明：使用多层神经网络对芬兰交通流进行预测。程序包括数据清洗、pandas数据可视化、keras建模、预测结果可视化。数据格式为：点ID，年，天数，小时，分钟，秒，百分之一秒，长度（m），车道，方向，车辆类别，速度(km/h)，有缺陷的（0-错误观察，1=错误观察），总时间（技术），间隔（技术），排队（技术）。共16列数据

说明：人工神经网络实验，采用感知器算法实现莺尾花分类

说明：卷积神经网络代码，可用于图像处理，深度学习等问题。

说明：利用matlab编程，导入电流作为特征值，训练BP神经网络判断dfig状态

说明：对车牌照片进行预处理，图像定位、分割、神经网络进行车牌识别

说明：RBF、GRNN和PNN神经网络案例参考程序

说明：RBF神经网络滑模控制算法和控制模型 完全可用的，效果很好

说明：MATLAB与神经网络的应用实例，希望能对大家有帮助

说明：MATLAB与神经网络的应用实例，通过蚁群算法找到最短路径

说明：本文包含神经网络应用案例，包括主函数，数据集希望对你有所帮助

说明：利用BP神经网络优化PID控制器参数，实现在线整定，达到最优化。

说明：做了一个图片分类的小实例，数据集采用开源的ciffar10，里面有10种类共60000张图片，其中50000张用于训练，10000张用于测试。可以更改model以选用其他的神经网络

说明：利用神经网络设计算法来帮助计算机识别手写的数字从零到九

说明：先用人脸检测方法来检测出人脸位置，然后根据返回的坐标、尺寸把脸用数组切片的方法截取下来，然后把截取的小图片送进训练好的卷积神经网络模型，得出人脸的分类结果，最后在原图片上打上包围框并且把结果写在包围框

说明：神经网络深度学习的基础知识及算法控制讲解，可供初学者

说明：该文件是用gan实现人脸的化妆卸妆 能够快速有效实现 效果明显

说明：Pyramid Stereo Matching Network

说明：Cross-Scale Cost Aggregation for Stereo Matching

说明：该程序为基于神经网络的时间序列预测，在matlab中仿真使用，其中包含训练数据。