说明：BP神经网络的预测算法及实现属于深度学习的内容

说明：里面包含BP神经网络所有源代码，并带有如何实现BP神经网络的例子分析。

说明：利用bp神经网络 进行叶绿素反演 基于matlab 可以运行

说明：这是一个BP神经网络在个人信贷评估方面应用的一个实例，有程序代码。适合初学者

说明：这是一个采用梯度下降法的BP神经网络实例，有代码程序，适合初学者

说明：传统粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值，未做改进

说明：BP底层代码，内附详细说明及注释 输出:连接权与阈值确定的多层前馈神经网络

说明：BP神经网络的数据分类，该案例是使用BP神经网络来进行语音特征信号的分类；基于BP神经网络的语音特征信号分类算法建模包括BP神经网络构建、BP神经网络训练和BP神经网络分类三步，该程序包含上述过程的实现。

说明：通过BP神经网络进行故障识别,实现故障数据分类

说明：In matlab, the optimization process based on BP neural network combined with genetic algorithm includes the problem description of text documents.

说明：matlab下BP神经网络处理语音识别别.rar

说明：粒子群算法优化BP神经网络 可以实现精确建模

说明：差分进化算法调节BP神经网络，选用差分进化算法对BP神经网络进行调节

说明：一个简单的BP神经网络算法实现，可以直接运行

说明：本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等

说明：两个输入单输出的bp程序，含有训练数据，有输出结果

说明：遗传算法改进的bp神经网络精准预测符合数据

说明：该代码包括单隐含层BP和双隐含层BP。建立基于BP神经网络的预测模型，对数据进行随机排列，选取训练样本和测试样本，训练样本训练网络，测试样本进行验证

说明：BP神经网络 通过人工神经网络，简单的学习程序，BP神经网络模型

说明：BP神经网络的C语言的实现方法，原始代码

说明：三层bp神经网络，基础入门代码，架构和功能全手打

说明：利用PSO蚁群算法改进的BP神经网络，收敛性很好！很实用

说明：BP神经网络用于分类算法，包含代码和数据

说明：使用粒子群算法（PSO）优化BP神经网络

说明：基于MATLAB的BP神经网络逼近函数设计

说明：BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类

说明：python神经网络编程一书中的程序，简单的三层bp神经网络

说明：Tensorflow实现BP神经网络对手写数字集的识别，关联好Teansorboard可以播放3d训练

说明：BP神经网络算法，采用交叉验证，带有测数据，可运行通过

说明：神经网络类，可直接调用，另外附有模拟测试数据可用于程序验证