说明：python数据挖掘于入门实践全部数据与代码

说明：《统计学习方法》是2012年清华大学出版社出版的图书，作者是李航。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。

说明：<集体智慧编程> 中文版——以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。

说明：中文数据碗蕨计数中的情感词分类七夕学习待敌外地

说明：因果学习的工具箱，探究数据挖掘科学前沿，追踪顶级会议论文idea

说明：内容分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两大部分。基础理论部分的主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的预处理、聚类分析、分类与回归、关联规则挖掘、例外点检测。数据挖掘实践部分讨论了数据挖掘在通信行业、文本挖掘等方面的实际应用；通过四个案例展示了在通信行业中如何利用数据挖掘进行客户细分、客户流失分析、客户社会关系挖掘、业务交叉销售；通过跨语言智能学术搜索系统和基于内容的垃圾邮件识别两个案例展示了数据挖掘在文本挖掘方面的应用。 可作为高等院校计算机电子商务及相关专业的学生的参考，也可供从事数据挖掘研究、设计等工作的科研、技术人员参考。

说明：本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。

说明：本书作者从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出地介绍数据挖掘建模中的有关任务：数据挖掘、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差预测等。

说明：数据挖掘导论,包括从基本原理到神经网络、聚类分析等数据挖掘方法的讲解

说明：这是一个关于朴素贝叶斯算法简单示例代码

说明：很好的weka数据挖掘教程，详细讲述weka的各种算法使用

说明：这是一个很不错的，学习资料，欢迎使用哈哈哈打不打

说明：数据挖掘系列丛书，数据挖掘导论英文版，理论方面讲解特别详细。

说明：BP神经网络模型是一种典型的前向型神经网络,具有良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力,是目前应用最为广泛的一种神经网络模型.本文介绍了BP神经网络的实现以及其在数据挖掘分类方面的应用.

说明：Matlab code for data mining and some samples for easy usage!!!

说明：对无标签的银行数据进行聚类打标，进行数据分析

说明：通过本书，读者不仅能掌握使用R及相关算法包来快速解决实际问题的方法，而且能从实际问题分析入手，到利用R进行求解，以及对挖掘结果进行分析的全面训练

说明：本代码是对大数据进行操作的一段简单代码，用于海量数据的挖掘。

说明：聚类分析是我们数据挖掘中常用的算法，常常用于没有分类，但又有相关相似性的样本研究当中，包括了K-Means、K-中心点和系统聚类三种算法，各自有各自的特点和适用环境这里是经典的K-Means聚类算法，并输出图形直观的查看

说明：KPCA，中文名称”核主成分分析“，是对PCA算法的非线性扩展，言外之意，PCA是线性的，其对于非线性数据往往显得无能为力，例如，不同人之间的人脸图像，肯定存在非线性关系，自己做的基于ORL数据集的实验，PCA能够达到的识别率只有88%，而同样是无监督学习的KPCA算法，能够轻松的达到93%左右的识别率（虽然这二者的主要目的是降维，而不是分类，但也可以用于分类），这其中很大一部分原因是，KPCA能够挖掘到数据集中蕴含的非线性信息。

说明：数据挖掘作为一种现阶段很有用的方式，应用在各个领域。可以借鉴看看。

说明：数据挖掘导论论文资料电子版,包括朴素贝叶斯和先验算法资料和源代码

说明：非常有用的python数据挖掘技术啦啦啦啦啦。

说明：数据挖掘实例，kaggle，泰坦尼克号数据挖掘

说明：apriori、id3、c4.5、fp树等算法的的python实现

说明：Python数据挖掘入门与实战 书籍源码

说明：数据挖掘学习资料，依托R包rattle实现各种常用数据挖掘方法。

说明：Python数据挖掘入门与实践 本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。

说明：医学数据挖掘的一些较好的论文下载研究，和matlab相关