说明：Optimization LinearProgramming Python，通过Python语言中的线性编程实现优化（最大化）问题，

说明：pyrsb、pyrsb：到librsb稀疏矩阵库的Python接口，

说明：投资组合分析，投资组合优化方法

说明：GUI_Blob_Tracker、Python GUI多Blob跟踪器、，

说明：pytorch笔记本，Jupyter笔记本pytorch堆栈，

说明：feets，用于tME系列的feATURE导出器，

说明：总结和复制Hastie、Tibshirani和Friedman的教科书《统计学习要素》2E的Jupyter笔记本

说明：Python中的音频频谱分析器，一系列Jupyter笔记本电脑和Python文件，使用pyaudio从麦克风流式传输音频，然后进行处理，

说明：小狗，一个朋友来取你的数据文件，

说明：verde，利用机器学习的扭曲处理和插值空间数据，

说明：TallerPy_HoC020，《2020年奥瓦河沿岸Python Talleres de Python》，

说明：parallel_ social_spider_moptimization、社会蜘蛛优化算法的并行模型和聚类问题，

说明：由助理教授Marko upi领导的FER研讨会项目

说明：增量机器学习、增量机器学习方法的比较评估，

说明：预测印度飞机旅行票价的网络应用程序。使用Flask构建应用程序，并使用sklearn实现机器学习模型（SVR）进行预测。该网站是在Heroku上托管的。

说明：Placement Predictor，一个使用机器学习技术来交付结果的网络应用程序，

说明：在这个存储库中，我们使用tessaract ocr和pytesseract从图像中提取不同语言的文本，并使用textblob将文本翻译成其他语言。

说明：一个基于三指标策略（支点、vwp和随机RSI）在NSE盘中交易的虚拟交易机器人。实时数据是从Angel-Broking的智能API中提取的。对于套接字连接，我使用了他们的Python SDK

说明：VagrantDataScience2018，适用于Ubuntu 18.04的Vagrant数据科学盒，包括Jupyter、RStudio、Kaggle等，

说明：PageRank，PageRank算法的演示，使用特征向量为HTML页面分配重要性，

说明：如何使用Django和postgres作为微服务和容器化的数据库和docker来逐步创建web服务

说明：Alpine Linuxを使用した機械学習用のDockerイメージ ,

说明：用于数据科学探索的简单容器化python开发环境。默认情况下安装Numpy、Pandas和Matplotlib

说明：python3.8-alpine-sipy，一个预先安装了scipy、numpy和pandas的Python 3.8 alpine docker映像，

说明：alpine-anconda3，基于alpine Linux的映像，带有Python 3.7和必要的操作系统级依赖项（OpenSSL、gcc、ODBC驱动程序等），

说明：这个存储库包含与python、panda、numpy、linux、docker相关的注释和实践问题以及解决方案。这些主题根据它们的名称包含在sperate分支中

说明：dicom_djang_viewer、TUTORIAL->django bootstrap 4 dicom在线查看器，使用python背景，

说明：斯图尔特·阿姆斯特朗（Stuart Armstrong）的一个危险转弯模型的健身房环境。

说明：这是我为2020年6月17日完成的“CS50-计算机科学导论”课程提交的所有材料。参加了比赛。请查看哈佛大学关于学术诚信的README.MD文件，了解更多信息。

说明：fast ta、Python大数据技术分析库，