我来自江湖 在 2020-05-11 23:41:09 上传
说明:利用sklearn下的序回归算法拟合风速和功率的关系。运行之前将pv1.csv路径更改一下。
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ANDY9898 在 2020-05-11 23:36:26 上传
说明:矫正学习可视化,可以自动生成动图实现回归的可视化,将regression 的过程更清晰体现出来
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tanjinhua2645 在 2020-05-11 22:57:27 上传
说明:基于数据挖掘的入侵检测研究。bp要运行多次,有个好的结果后保存net,再进行测试。
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天上有妖风 在 2020-05-11 00:56:30 上传
说明:k-近邻算法采用测量不同特征值之间距离的方法进行分类,首先输入样本数据和待分类数据,然后运行k-近邻算法判定待分类数据分别属于哪个分类,最后应用计算出的分类执行后续的处理。
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lsy17375053 在 2020-05-10 22:11:15 上传
说明:本文件给出了一种用遗传算法求解旅行商问题的源代码,可以避免陷入局部最优解。
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hongd 在 2020-05-10 22:03:00 上传
说明:基于R语言,h2o平台的深度学习开发工具书
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holee1234 在 2020-05-10 20:55:58 上传
说明:raw file of paper of wind energy predictions methods using Artificial neural network. This will be very helpful.
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无它唯战而已 在 2020-05-10 16:50:14 上传
说明:使用LSTM对销售数据(吉恩销售数据集)进行预测
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wuerwa 在 2020-05-10 16:04:16 上传
说明:潜在语义分析的网页文本分类研究,研究哈萨克语自动文本分类,并实现哈萨克语文本自动分类系统。
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wuerwa 在 2020-05-10 16:00:34 上传
说明:自动文本分类是提高信息利用效率和质量的有效方法
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培纪 在 2020-05-10 14:53:50 上传
说明:PyTorch深度学习实战从原理到实战、深入浅出地介绍了Facebook人工智能利器Pytorch的卓越表现,只要认真读完本书,你就能掌握Pytorch的使用技巧了。
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墨雨竹轩 在 2020-05-10 11:36:10 上传
说明:对数据使用kmeans,kmeans++,meanshift进行分类
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阿飞aaaaaa 在 2020-05-10 10:00:37 上传
说明:基于卷机神经网络的文本信息提取应用的设计与实现,cn
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memodream 在 2020-05-10 09:39:13 上传
说明:使用matlab编写了BP神经网络的实现过程,包括训练过程代码,代码简洁,运行稳定。
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森林梦幻 在 2020-05-09 23:15:21 上传
说明:SOM神经网络算法python代码,详细的表达了SOM神经网络算法的计算过程
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AaronAaron110 在 2020-05-09 22:21:37 上传
说明:遗传算法用于求解目标函数的最值问题,程序运行快速并准确
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南航掌门人 在 2020-05-09 16:27:00 上传
说明:随机森林分类,python,需配合数据使用
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马发脾气 在 2020-05-09 10:59:50 上传
说明:斯坦福深度学习作业一,cifar——10数据集需自行下载。
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流阿不 在 2020-05-08 20:46:36 上传
说明:在AR数据库上,用hog特征提取,再用KNN进行分类识别,进行简单人脸识别
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山已几 在 2020-05-08 16:04:04 上传
说明:python里关于隐马尔可夫的算法,可以用来进行机器学习的应用
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山已几 在 2020-05-08 15:59:23 上传
说明:python决策树与随机森林的机器学习算法。
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山已几 在 2020-05-08 15:51:35 上传
说明:本段代码为BP神经网络的代码,我自己是用来进行车速预测的,。
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1233213412 在 2020-05-08 13:00:55 上传
说明:基于BP神经网络算法进行电力负荷预测的代码
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yiyi_hac 在 2020-05-08 11:19:42 上传
说明:循环神经网络源码,带注释性说明,作为模板使用
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yiyi_hac 在 2020-05-08 11:10:28 上传
说明:书籍,算法图解,高清可复制,python语言
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yiyi_hac 在 2020-05-08 11:06:23 上传
说明:tensorflow框架和sickit-learn教程书籍
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彼岸花开10 在 2020-05-08 08:12:12 上传
说明:esn的python代码,esn的简单应用
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小小舒wj 在 2020-05-07 22:07:15 上传
说明:遗传算法是进化计算的一部分,是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用,鲁棒性强,适于并行处理。
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大男孩22 在 2020-05-07 18:17:13 上传
说明:通过机器学习的方式用于回归建模以及自动预测
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GHao 在 2020-05-07 16:07:19 上传
说明:输入: trainX训练数据 训练标签 testX测试数据 测试标签 模型参数模型参数 输出: 测试准确率 训练时间 测试时间 模型训练模型
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