chrissie_lee 在 2020-11-22 16:53:50 上传
说明:使用决策树方法,对于生成的平面上的点进行非线性二分类
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Mrxieruishuo 在 2020-11-22 16:52:20 上传
说明:pso优化elman神经网络 使其精度更高
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蔡保国 在 2020-11-21 17:03:20 上传
说明:实现对高温温度预测与回归,用于预测一些复杂系统的温度,实现优化控制,对于复杂系统回归控制问题上有不错的效果
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QAQ徐大sao 在 2020-11-20 10:24:24 上传
说明:多种经典矩阵分解算法包,含但不局限于PMF,biasSVD,SVD+,MF ,knn,AUTORE
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云芊月 在 2020-11-20 10:09:10 上传
说明:详细编写如何让使用cnn识别自己的图片,自己建立cnn模型,可修改
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knitzj 在 2020-11-19 22:03:38 上传
说明:python实现支持向量机svm,里面有数据集。应有尽有
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嗯嗯先森 在 2020-11-19 19:02:05 上传
说明:MATLAB与神经网络的应用实例,希望能对大家有帮助
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嗯嗯先森 在 2020-11-19 18:48:56 上传
说明:本文包含神经网络应用案例,包括主函数,数据集希望对你有所帮助
开发平台:matlab | 大小:127KB | 下载0次
leaf2333 在 2020-11-19 15:31:34 上传
说明:Python机器学习_预测分析核心算法
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yaoxiayule 在 2020-11-18 20:07:13 上传
说明:模拟退火算法,用于求解一些复杂的智能算法,好用简单
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三十二画生JH 在 2020-11-18 19:55:26 上传
说明:利用BP神经网络优化PID控制器参数,实现在线整定,达到最优化。
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DDor 在 2020-11-18 17:11:02 上传
说明:初步学习阶段,先简单实现了几种机器学习的算法
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tlyang 在 2020-11-18 10:21:04 上传
说明:一个简单的kalman 滤波,两个模型,有兴趣的可以看看,很简单
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a和an 在 2020-11-17 17:02:05 上传
说明:使用k-近邻算法来进行基础的电影类别分类
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未来000 在 2020-11-17 16:56:34 上传
说明:武汉poi数据,可根据poi对城市进行分析,如城市各区域发展潜力、新设经营网店等选址推荐
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cnzxcxt1@sina.com 在 2020-11-17 16:21:18 上传
说明:Machine learning algorithm based on scikit learning and tensorflow, Chapter 5
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cnzxcxt1@sina.com 在 2020-11-17 16:20:55 上传
说明:Machine learning algorithm based on scikit learning and tensorflow, Chapter 4
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cnzxcxt1@sina.com 在 2020-11-17 16:20:26 上传
说明:Machine learning algorithm based on scikit learning and tensorflow, Chapter3
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cnzxcxt1@sina.com 在 2020-11-17 16:19:29 上传
说明:Machine learning algorithm based on scikit learning and tensorflow, Chapter 1
开发平台:Python | 大小:9273KB | 下载0次
cnzxcxt1@sina.com 在 2020-11-17 16:18:21 上传
说明:基于scikit-learning和tensorflow的机器学习算法,第一章
开发平台:Python | 大小:13892KB | 下载0次
WeChat2358587193 在 2020-11-17 12:06:26 上传
说明:一款专做黄金对冲的盛世金杯EA,能上实盘(建议先模拟盘测试),平台无要求。该策略适合行情较大的货币,能抓住每一波突破行情,本人5000USD测试使用,单量多,月收益可达到30%左右
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kevinliu11 在 2020-11-17 03:48:42 上传
说明:awesome machine learning algorithm
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天穆吟 在 2020-11-16 22:27:53 上传
说明:经典书籍:Python机器学习的经典实例
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莱尼 在 2020-11-16 22:10:22 上传
说明:用市面上的摄像头,可以实现实时人脸识别功能。
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zzzzzasd 在 2020-11-16 20:46:46 上传
说明:CGAN在原始GAN的生成器与判别器中的输入中加入额外信息y,可以按类别生成数据
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zzzzzasd 在 2020-11-16 20:43:00 上传
说明:WGAN是GAN的一种变种,通过用Wasserstein距离又叫Earth-Mover(EM)距离来衡量,生成数据与真实数据之间的分布举例,解决了GAN训练不稳定的问题
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zzzzzasd 在 2020-11-16 20:37:41 上传
说明:将VAE和GAN相结合,通过利用GAN鉴别器中的学习特征表示作为VAE重建目标的基础,提高生成效果
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秋天的枫 在 2020-11-16 20:32:58 上传
说明:简单的神经网络算法.第一层是输入层,包含两个神经元i1,i2,和截距项b1;第二层是隐含层,包含两个神经元h1,h2和截距项b2,第三层是输出o1,o2,每条线上标的wi是层与层之间连接的权重,激活函数我们默认为sigmoid函数。
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zzzzzasd 在 2020-11-16 20:30:23 上传
说明:原始生成对抗网络源码,通过利用现有的手写数字的数据集MNIST,我通过GAN生成一些能够以假乱真的手写字图片
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adidasdsa 在 2020-11-16 18:29:03 上传
说明:U-Net通俗来讲也是全卷积神经网络的一种变形,主要其结构经论文作者画出来形似字母U(见图 1),因而得名U-Net。整个神经网络主要有两部分组成:搜索路径(contracting path)和扩展路径(expanding path)。搜索路径主要是用来捕捉图片中的上下文信息(context information),而与之相对称的扩展路径则是为了对图片中所需要分割出来的部分进行精准定位(localization)。U-Net诞生的一个主要前提是,很多时候深度学习的结构需要大量的sample和计算资源,但是U-Net基于FCN(Fully Convultional Neural Network:全卷积神经网络)进行改进,并且利用数据增强(data augmentation)可以对一些比较少样本的数据进行训练,特别是医学方面相关的数据(医学数据比一般我们所看到的图片及其他文本数据的获取成本更大,不论是时间还是资源的消耗),所以U-Net的出现对于深度学习用于较少样本的医学影像是很有帮助的。
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