详细说明：脸部特征提取 最近看到的 可以下载看看 挺好玩的

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 [texturefeature.rar] - 纹理特征提取算法，灰度共生矩阵源代码，给出了0度45度90度和135度的矩阵
 [MethodofFacialExpressionRecognition.rar] - 为了更准确地识别人的表情，在识别人脸7 种基本表情（愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶）时，采用了局域二值 模式技术提取面部特征，进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段，7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果（候选表情）。 在精细分类阶段，选用计算加权卡方值确定最终分类结果。
 [gabor_11_15_01.tar.gz] - 一个有关EigenFace的matlab 例程
 
 [my_eye_detecte.rar] - 人像检测中最重要的就是眼睛。这里只要就是研究眼睛的定位和特征提取的方法，其中也有原程序。
 [expressionsb.rar] - 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。
 [FaceDetection.rar] - 这是一个人脸检测的项目，牵涉到人脸检测与分割，表征和特征提取，性能评估等部分。
 [calcPCA.rar] - opencv 中用calcPCA 计算矩阵特征向量和特征值
 [MultifacesTrackingBasedOnCamshift.rar] - 本程序是基于VisualC++和OpenCV的做的人脸跟踪程序,实现了多人脸跟踪,通过改进Camshift算法,在一定程度上解决了多人脸混淆问题
 [rldw.rar] - 本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评
 [FisherFace.rar] - 人脸识别的经典算法的完美结合，PAC与FISHER算法C++实现，首先通过PCA进行维数约简，然后通过FISHER进行最有利的方向投影。识别效率是所有监督学习的上限。

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