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Matlab--Incremental-SVM 提供了完整的增量式支持向量机的 原代码程序,便于初学者学习 238万源代码下载- www.pudn.com
 文件名称: Matlab--Incremental-SVM下载   收藏√  [投票:非常好  5  4  3  2  1 投票:太差了]
  所属分类: matlab
  开发工具: matlab
  文件大小: 86 KB
  上传时间: 2015-01-28
  下载次数: 1
  提 供 者:
 详细说明:提供了完整的增量式支持向量机的matlab原代码程序,便于初学者学习-Provides a complete incremental SVM matlab program source code, easy for beginners to learn
文件列表(点击判断是否您需要的文件,如果是垃圾请在下面评价投诉):
  incremental svm\1.jpg
  ...............\2.jpg
  ...............\37.jpg
  ...............\38.jpg
  ...............\@biolearning\@classperformance\classperformance.m
  ...............\............\.................\display.m
  ...............\............\.................\schema.m
  ...............\............\.................\updateValidation.m
  ...............\............\schema.m
  ...............\classperf.m
  ...............\Contents.m
  ...............\crossvalind.m
  ...............\data.mat
  ...............\divide.m
  ...............\incremental.m
  ...............\incremental1.m
  ...............\incremental2.m
  ...............\incrementsvm.txt
  ...............\kernel.txt
  ...............\knnclassify.m
  ...............\knnimpute.m
  ...............\linear_kernel.m
  ...............\mlp_kernel.m
  ...............\optimalleaforder.m
  ...............\poly_kernel.m
  ...............\.rivate\linear_kernel.m
  ...............\.......\mlp_kernel.m
  ...............\.......\poly_kernel.m
  ...............\.......\quadratic_kernel.m
  ...............\.......\rbf_kernel.m
  ...............\.......\seqminopt.m
  ...............\.......\svmdecision.m
  ...............\.......\svmplotdata.m
  ...............\.......\svmplotsvs.m
  ...............\quadratic_kernel.m
  ...............\randfeatures.m
  ...............\rankfeatures.m
  ...............\rbf_kernel.m
  ...............\samplealign.m
  ...............\seqminopt.m
  ...............\svm.txt
  ...............\svmclassify.m
  ...............\svmctrain.txt
  ...............\svmdecision.m
  ...............\svmplotdata1.m
  ...............\svmplotsvs1.m
  ...............\svmsmoset.m
  ...............\svmtrain1.m
  ...............\@biolearning\@classperformance
  ...............\@biolearning
  ...............\private
  incremental svm
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