neural_1.520
所属分类：Windows编程
开发工具：Visual C++
文件大小：84KB
下载次数：24
上传日期：2007-05-23 22:42:25
上 传 者：
枫云少
说明： 用C++写的函数逼近的例子!可以设置步长，训练精度，训练次数等!另外界面相当的漂亮!
(C write function approximation of the example! Can be set up step, training precision, training frequency! In addition to the interface very beautiful!)
文件列表:
res (0, 2002-10-13)
test.rc (13938, 2002-10-05)
DataInput.cpp (1550, 2002-10-05)
DataInput.h (1269, 2002-10-05)
MainFrm.cpp (3027, 2002-10-07)
MainFrm.h (1581, 2002-10-01)
MyTestDlg.cpp (1998, 2002-10-05)
MyTestDlg.h (1283, 2002-10-05)
Resource.h (1834, 2002-10-06)
slope.txt (7813, 2002-10-13)
StdAfx.cpp (206, 2002-10-01)
StdAfx.h (1054, 2002-10-01)
test.aps (34344, 2002-10-15)
test.clw (3900, 2002-10-15)
test.cpp (4173, 2002-10-01)
test.dsp (4974, 2002-10-06)
test.dsw (533, 2002-10-01)
test.h (1334, 2002-10-01)
test.ncb (312320, 2002-10-15)
test.opt (60928, 2002-10-15)
test.plg (1309, 2002-10-15)
res\test.rc2 (396, 2002-10-01)
res\testDoc.ico (1078, 2002-10-01)
res\test.ico (1078, 2002-10-01)
res\Toolbar.bmp (478, 2002-10-04)
res\Application.ico (3638, 2002-10-06)
res\CPLUS.ICO (766, 2002-10-19)
testDoc.cpp (35027, 2002-10-15)
testDoc.h (3762, 2002-10-15)
testView.cpp (8134, 2002-10-15)
testView.h (2027, 2002-10-04)
ValueInput.cpp (2963, 2002-10-05)
ValueInput.h (1425, 2002-10-05)
一.使用说明
该程序有五个主要菜单项:
A.数据读入 (从已有数据文件中数据,包括网络结构,权值,学习率,样本等)
B.新建数据 (建立新的数据文件)
C.学习
D.测试
E.误差显示
操作过程:
1.使用已有的数据: A -> C -> D,E; (已有XOR.TXT, AND.TXT, OR.TXT)
2.新建数据文件: B -> A -> C -> D,E;
举例:求XOR问题数据文件的建立(菜单[B]的使用)
对话框(1)
输入层单元个数:2 (TAB键切换)
隐层单元个数:2
输出层单元个数:1
学习率:0.5
模式个数:4 ("输入"键)
对话框(2 -1)
第1个模式的输入值: (TAB键切换)
注意:0 (空格) 0
第1个模式的目标值:
0 ("输入"键)
对话框(2 - 2)
第2个模式的输入值: (TAB键切换)
0 (空格) 1
第2个模式的目标值:
1 ("输入"键)
对话框(2 - 3)
第3个模式的输入值: (TAB键切换)
1 (空格) 0
第3个模式的目标值:
1 ("输入"键)
对话框(2 - 4)
第4个模式的输入值: (TAB键切换)
1 (空格) 1
第4个模式的目标值:
0 ("输入"键)
二.程序说明
程序实现的是二层BP网络,通过从文件中读入数据来构建网络,同时读入对应的样本进行学习,测试.
ε=0.09 变量为max_error_tollerance;
forward_pass()向前计算输出值;
backward_pass()向后调整权值;
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