134.rar_信息融合_图形图像处理_图形图象下载-pudn.com

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="generator" content="pdf2htmlEX"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/base.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/fancy.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/6250e81974bc5c010581cb2d/raw.css"> <script src="https://static.pudn.com/base/js/compatibility.min.js"></script> <script src="https://static.pudn.com/base/js/pdf2htmlEX.min.js"></script> <script> try{ pdf2htmlEX.defaultViewer = new pdf2htmlEX.Viewer({}); }catch(e){} </script> <title></title> </head> <body> <div id="sidebar" style="display: none"> <div id="outline"> </div> </div> <div id="pf1" class="pf w0 h0" data-page-no="1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/6250e81974bc5c010581cb2d/bg1.jpg"><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">中南大学</div><div class="t m0 x2 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">硕士学位论文</div><div class="t m0 x3 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">基于视觉的驾驶疲劳实时检测系统研究</div><div class="t m0 x2 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">姓名：张利伟</div><div class="t m0 x4 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">申请学位级别：硕士</div><div class="t m0 x5 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">专业：控制科学与工程</div><div class="t m0 x6 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">指导教师：张航</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">20090501</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.851296,0.000000,0.000000,1.851296,0.000000,0.000000]}'></div></div> </body> </html>

<div id="pf2" class="pf w0 h0" data-page-no="2"><div class="pc pc2 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/6250e81974bc5c010581cb2d/bg2.jpg"><div class="t m1 x7 h3 y9 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">中南大学硕十学位论文</span></div><div class="t m2 x8 h3 y9 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">摘要</span></div><div class="t m3 x9 h4 ya ff2 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">摘要</span></div><div class="t m4 xa h5 yb ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">由于疲劳驾驶导致的交通事故数量不断上升，疲劳驾驶已成为一</span></div><div class="t m5 xb h5 yc ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">个严重的社会问题。因此，研制疲劳驾驶监测预警系统，对于避免交</span></div><div class="t m6 xb h5 yd ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">通事故，提高交通系统的安全性有着重要意义。</span></div><div class="t m7 xc h5 ye ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">本文针对基于计算机视觉的疲劳检测方法进行研究，构建了一个</span></div><div class="t m8 x7 h5 yf ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">实时的驾驶疲劳检测系统。该系统可以通过ＣＣＤ摄像头实时地采集</span></div><div class="t m9 x7 h5 y3 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">驾驶员上半身的视频图像到计算机，然后通过计算机视觉算法捕获驾</span></div><div class="t ma xb h5 y10 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">驶员的眼睛闭合度和嘴唇特征来估计驾驶员的疲劳程度，检测出疲</span></div><div class="t m5 x7 h5 y11 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">劳。本文研究的核心内容包括：人脸定位、眼睛定位、眼睛跟踪、眼</span></div><div class="t mb xb h5 y12 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">睛信息提取、嘴唇特征提取和疲劳度计算等算法的实现与改进。</span></div><div class="t m7 xc h5 y13 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">在人脸检测方面，提出了肤色检测与面部特征空间位置验证相结</span></div><div class="t ma xb h5 y14 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">合的方法。首先针对人脸肤色在色彩空间中的分布及其特性展开研</span></div><div class="t m9 x7 h5 y15 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">究，建立了有效的肤色模型，对图像进行肤色分割；接着，对分割结</span></div><div class="t mc x7 h5 y16 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">果依据人脸的矩特征去掉部分非法的肤色区域；最后，在所得区域内</span></div><div class="t m5 xb h5 y17 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">检测出面部特征，按照特征之间的空间位置关系对候选脸区的真假进</span></div><div class="t m5 xb h5 y18 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">行验证。经实验表明，该方法在保证较高的检测率的基础上，大大降</span></div><div class="t md xb h5 y19 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">低了误检率。</span></div><div class="t me xc h5 y1a ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">在眼睛定位方面，采用了基于Ｈａａｒ－Ｌｉｋｅ特征级联分类器的检测</span></div><div class="t mf xb h5 y1b ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">方法，在人脸区域内按照不同尺度搜索存在的眼睛。在眼睛跟踪中，</span></div><div class="t m10 xb h5 y1c ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">提出了一种基于卡尔曼滤波与Ｍｅａｎ</span></div><div class="t m11 xd h5 y1c ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">Ｓｈｉｆｔ算法相结合的眼睛跟踪方</span></div><div class="t m6 xb h5 y1d ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">法，此法能够进行尺度更新和准确地跟踪闭眼。</span></div><div class="t m12 xc h5 y1e ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">在眼睛信息提取方面，在分析了相关的研究方法基础上，本文提</span></div><div class="t m13 x7 h4 y1f ff2 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">出一种计算眼睛闭合程度的新方法一虹膜外接矩形法，其原理是通过</span></div><div class="t m5 xb h5 y20 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">一个外接矩形绑定虹膜区域，然后用该矩形的宽高比值来估计眼睛闭</span></div><div class="t m14 xb h5 y21 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">合度。与以往的算法相比该方法可以更精确地表示眼睛的状态。</span></div><div class="t m12 xc h5 y22 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">在疲劳度计算方面，提出综合眼睛信息和嘴唇特征计算疲劳程度</span></div><div class="t m15 x7 h5 y23 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">的方法，并在ＰＣ机上对算法进行了仿真实验，取得了良好的实验结</span></div><div class="t m16 xb h6 y24 ff2 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">果。</span></div><div class="t m17 x7 h5 y25 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">关键词疲劳检测，人脸定位，人眼定位，眼睛跟踪</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.851296,0.000000,0.000000,1.851296,0.000000,0.000000]}'></div></div>

<div id="pf5" class="pf w0 h0" data-page-no="5"><div class="pc pc5 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/6250e81974bc5c010581cb2d/bg5.jpg"><div class="t m82 x84 hc y7c ff4 fsa fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">原创性声明</span></div><div class="t m83 xe1 h5 y82 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究</span></div><div class="t mc xd3 h5 y83 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢</span></div><div class="t m84 xcd h5 y84 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不</span></div><div class="t mc xd3 h5 y85 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我</span></div><div class="t m56 xd3 h5 y3d ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。</span></div><div class="t m85 x1e hd y86 ff4 fsb fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">作者签名：毯亟ｊ链日期：盈啦年』月盟日</span></div><div class="t m86 xc2 he y87 ff4 fsc fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">学位论文版权使用授权书</span></div><div class="t m83 xc h5 y53 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校</span></div><div class="t m87 xd3 h5 y88 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，</span></div><div class="t m84 xcd h5 y89 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内</span></div><div class="t mc xcd h5 y8a ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科</span></div><div class="t m88 xcd h5 y8b ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，</span></div><div class="t m89 xcd h5 y23 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">并通过网络向社会公众提供信息服务。</span></div><div class="t m8a xcd hf y8c ff4 fsd fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">储虢蠲啦翩签名磁血嗍珲年￡月颦日</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.851296,0.000000,0.000000,1.851296,0.000000,0.000000]}'></div></div>