1qqw.rar_gabor_iris_模式识别(视觉/语音等)_数值算法/人工智能下载-pudn.com

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="generator" content="pdf2htmlEX"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/base.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/fancy.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/6253891c74bc5c0105ff0bf3/raw.css"> <script src="https://static.pudn.com/base/js/compatibility.min.js"></script> <script src="https://static.pudn.com/base/js/pdf2htmlEX.min.js"></script> <script> try{ pdf2htmlEX.defaultViewer = new pdf2htmlEX.Viewer({}); }catch(e){} </script> <title></title> </head> <body> <div id="sidebar" style="display: none"> <div id="outline"> </div> </div> <div id="pf1" class="pf w0 h0" data-page-no="1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/6253891c74bc5c0105ff0bf3/bg1.jpg"><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">中国民航大学</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">硕士学位论文</div><div class="t m0 x2 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">基于Gabor变换的虹膜识别算法研究</div><div class="t m0 x3 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">姓名：张帆</div><div class="t m0 x4 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">申请学位级别：硕士</div><div class="t m0 x5 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">专业：通信与信息系统</div><div class="t m0 x6 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">指导教师：蒋立辉</div><div class="t m0 x7 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">20080330</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.851296,0.000000,0.000000,1.851296,0.000000,0.000000]}'></div></div> </body> </html>

<div id="pf2" class="pf w0 h0" data-page-no="2"><div class="pc pc2 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/6253891c74bc5c0105ff0bf3/bg2.jpg"><div class="t m1 x8 h3 y9 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">中国民航大学硕上学位论文</span></div><div class="t m2 x9 h4 ya ff2 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">摘要</span></div><div class="t m3 xa h5 yb ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">在各种生物特征中，虹膜具有很多自身特有的优点，这使得虹膜识别技术成为一种</span></div><div class="t m4 xb h5 yc ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">最有前途的生物特征识别技术，具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。本文在总</span></div><div class="t m5 xb h5 yd ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">结了国内外主要的虹膜识别技术研究情况的基础上，改进了基于二维Ｇａｂｏｒ变换的虹膜</span></div><div class="t m0 xb h6 ye ff2 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">识别算法。</span></div><div class="t m3 xa h5 yf ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">虹膜识别算法包括预处理、特征提取和分类匹配三个部分。在预处理算法中，本文</span></div><div class="t m6 xb h5 y10 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">充分利用瞳孔的几何特性、眼睛图像的灰度分布以及各种先验知识，对传统的随机Ｈｏｕｇｈ</span></div><div class="t m7 xc h5 y11 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">变换进行了改进。通过选择小图像块处理的方法来减少图像边界点数，并用数学形态学、</span></div><div class="t m5 xb h5 y12 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">阈值截取等方法对图像进行优化，去除大量无用干扰点。本文的算法既保留了Ｈｏｕｇｈ变</span></div><div class="t m8 xb h5 y13 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">换算法定位精度高的优点，又通过对图像的优化缩小了计算开销，保证了算法的速度，</span></div><div class="t m9 xb h6 y14 ff2 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">取得了良好的定位效果。</span></div><div class="t ma xa h5 y15 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">在特征提取阶段，运用了融合不同尺度下虹膜局部纹理位置信息和形态信息的算</span></div><div class="t mb xb h6 y16 ff2 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">法，该算法采用多通道二维Ｇａｂｏｒ滤波器来定量描述虹膜的局部纹理。为了获得更好的</span></div><div class="t mb xb h6 y17 ff2 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">滤波输出结果，采用了一种根据Ｇａｂｏｒ滤波器的频率带宽参数来指导搜索最佳滤波器的</span></div><div class="t mc xb h6 y18 ff2 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">新策略；在特征提取时，选择那些和滤波器相似的子块图像的中心作为特征点，然后将</span></div><div class="t m4 xb h5 y19 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">这些特征点的加权平均作为最终的特征，并通过优化加权的方法，使那些和滤波器最相</span></div><div class="t m4 xc h5 y1a ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">似的点对特征点的位置贡献最大。这些特征点融合了每个像素点的位置信息和相似度信</span></div><div class="t md xb h5 y1b ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">息，更能真实的反映虹膜纹理结构，同时减少了图像旋转对特征提取的影响。</span></div><div class="t me xa h5 y1c ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">通过ＣＡＳＩＡ虹膜数据库中大量样本的实验验证，本文的虹膜识别方法识别率达到</span></div><div class="t mf xb h6 y1d ff2 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">９９．７５４％，证明了算法的有效性。</span></div><div class="t m10 xb h5 y1e ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">关键词：虹膜识别，Ｇａｂｏｒ滤波，Ｈｏｕｇｈ变换，最优加权</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.851296,0.000000,0.000000,1.851296,0.000000,0.000000]}'></div></div>

<div id="pf4" class="pf w0 h0" data-page-no="4"><div class="pc pc4 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/6253891c74bc5c0105ff0bf3/bg4.jpg"><div class="t m82 xc0 h4 y61 ff4 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">中国民航大学学位论文独创性声明</span></div><div class="t m83 xc1 h8 y21 ff4 fs6 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所</span></div><div class="t m84 xb h8 y62 ff4 fs6 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，</span></div><div class="t m85 xb h8 y63 ff4 fs6 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">也不包含为获得中国民航大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志</span></div><div class="t m86 xb h6 y64 ff4 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。</span></div><div class="t m87 xc2 hc y3a ff4 fsa fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">研究生签名：乏≤尥日</span></div><div class="t m88 x2a h4 y65 ff4 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">中国民航大学学位论文使用授权声明</span></div><div class="t m89 xc3 h6 y66 ff4 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">中国民航大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件</span></div><div class="t m8a xc4 h6 y51 ff4 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内</span></div><div class="t m8b xc4 h8 y67 ff4 fs6 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布（包括刊登）论文的全</span></div><div class="t m8c xc4 h8 y68 ff4 fs6 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权中国民航大学研究生部办理。</span></div><div class="t m8d xc4 hd y69 ff4 fsb fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">研究生签名：主基边厶导师签名：</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.851296,0.000000,0.000000,1.851296,0.000000,0.000000]}'></div></div>

<div id="pf5" class="pf w0 h0" data-page-no="5"><div class="pc pc5 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/6253891c74bc5c0105ff0bf3/bg5.jpg"><div class="t m1 xc5 h3 y1f ff5 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">中国民航大学硕十学位论文</span></div><div class="t m8e x1c hb y6a ff5 fs9 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">１．１引言</span></div><div class="t m8f x3b h4 y6b ff5 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">第一章</span></div><div class="t m90 x24 h4 y6b ff5 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">绪论</span></div><div class="t m3 x37 h5 y6c ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">本章主要介绍虹膜识别的研究背景和意义，对虹膜识别的生理基础、虹膜识别技术</span></div><div class="t m6e x1c h5 y6d ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">的发展现状进行了论述，并阐述了本文的研究内容和总体结构。</span></div><div class="t m91 x1c hb y30 ff5 fs9 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">１．２课题研究背景和意义</span></div><div class="t m92 x37 h5 y36 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">现代社会是一个高度复杂的、信息交互的社会，身份鉴别的应用范围越来越广泛，</span></div><div class="t m4 x1c h5 y6e ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">重要性也越来越突出。准确地鉴定个人的身份有着重大的社会意义和经济意义，它可以</span></div><div class="t m93 xc4 h5 y6f ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">有效地防止犯罪和诈骗、提高办公效率、节约资源。随着我国经济建设和信息产业技术</span></div><div class="t m4 x1c h5 y70 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">的深入发展，国家公共安全和个人身份安全方面暴露的问题日益明显，传统的身份鉴别</span></div><div class="t m94 xc4 h6 y71 ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">方法（如身份证、密码等）具有易遗忘、易假冒、易破解等缺点，所以我们需要一种更</span></div><div class="t m95 x1c h5 y72 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">加方便、有效、安全的身份认证技术，而牛物特征识别（Ｂｉｏｍｅｔｒｉｃ）技术正是解决信</span></div><div class="t m93 x1c h5 y73 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">息化、数字化、网络化社会安全问题的重要办法，大力发展生物识别领域的相关产业有</span></div><div class="t m44 xc4 h6 y74 ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">重要的现实意义。</span></div><div class="t me x37 h5 y4c ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">生物特征识别（Ｂｉｏｍｅｔｒｉｃ）是一种利用模式识别、图像处理和计算机视觉的方法</span></div><div class="t m93 xc4 h5 y75 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">对人类本身所具有生物特征进行可靠的、有效的分析和描述，并通过判断这些描述的一</span></div><div class="t m93 xc4 h5 y76 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">致性从而实现自动身份确认的技术Ⅲ。目前，生物特征识别技术按照人体的生物特征可</span></div><div class="t m26 x1c h6 y77 ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">以分为指纹识别、掌纹识别、人脸识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别、签名识别</span></div><div class="t m93 xc4 h5 y78 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">和击键动力学，另外，还有很多发展中的生物特征识别技术，包括静脉图案、脸部热成</span></div><div class="t m96 xc4 h5 y79 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">像、ＤＮＡ、汗毛孔、握手、身体气味、耳朵、步态、皮肤光泽、脑电波图形以及脚印和</span></div><div class="t m6 xc4 h5 y7a ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">足部动作等。这些生物特征具有“人各有异、终生不变、随身携带＂等特点，具有稳定、</span></div><div class="t m93 xc4 h5 y7b ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">便捷、不易伪造等优点，所以利用牛物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。此</span></div><div class="t m93 xc4 h5 y5f ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">外，生物识别技术产品均借助于计算机技术实现，很容易完成安全、监控、管理系统整</span></div><div class="t m93 xc4 h5 y7c ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">合，实现自动化管理；可以应用的领域包括金融、法制、公安、网络安全、电子商务等</span></div><div class="t m7f xc4 h6 y7d ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">等。</span></div><div class="t m3 xf h5 y7e ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">由此可见，生物识别技术具有非常广阔的发展前景，几乎可以应用到人们日常生活</span></div><div class="t m8f x1c h5 y7f ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">的方方面面。随着社会对身份识别要求的不断提高，生物识别技术的重要性将日益凸现。</span></div><div class="t m4 x1c h5 y80 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">到目前为止，美国基于生物特征的身份认证产业规模已经达到数十亿美元，其他一些国</span></div><div class="t m93 xc4 h5 y81 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">家地区，例如，欧盟、澳大利亚、日本、韩国、南非等采用法律规定的方式来使用生物</span></div><div class="t m97 xc4 h5 y82 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">识别技术。据美国Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ</span></div><div class="t m98 x3b h3 y82 ff5 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">Ｂｉｏｍｅｔｒｉｃ</span></div><div class="t m6f xc6 h5 y83 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">Ｇｒｏｕｐ（ＩＢＧ）发布的对生物认证市场的预测</span></div><div class="t m99 xc4 h5 y84 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">和分析显示，到２００８年，生物识别市场将从２００３年的７亿美元规模迅速增长到４６．４</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.851296,0.000000,0.000000,1.851296,0.000000,0.000000]}'></div></div>