• PUDN用户
    了解作者
  • matlab
    开发工具
  • 2.1MB
    文件大小
  • rar
    文件格式
  • 0
    收藏次数
  • 1 积分
    下载积分
  • 32
    下载次数
  • 2011-08-08 09:56
    上传日期
模式识别大作业 涵盖了基本的识别算法 功能好 强烈建议
parttern-recognition.rar
  • 我的程序(模式)
  • Debug
  • 11.pdb
    425KB
  • 12.exe
    496.1KB
  • 12.ilk
    746KB
  • vc60.pdb
    316KB
  • LA.pdb
    1.1MB
  • 12.pch
    1.9MB
  • 11.exe
    160.1KB
  • 12.pdb
    1MB
  • vc60.idb
    265KB
  • LA.exe
    252.1KB
  • 11.pch
    219.1KB
  • 11.ilk
    175.2KB
  • randINT.obj
    2.3KB
  • LA.pch
    2.1MB
  • LA.ilk
    380.9KB
  • LA.obj
    14.5KB
  • 12.obj
    137.3KB
  • 11.obj
    2.2KB
  • 神经网络分类器-BP
  • Data Set Description.txt
    3KB
  • iris.asv
    5KB
  • 神经网络分类器-BP.doc
    72.5KB
  • iris.m
    4.7KB
  • 线性分类器
  • fisher.asv
    2.2KB
  • fisher.m
    2.2KB
  • fisher.doc
    30.5KB
  • 模式识别大作业
  • bpm.m
    2KB
  • 模式识别论文.doc
    210.5KB
  • 贝叶斯分类器
  • matlab.mat
    2.3KB
  • beiyesi1.asv
    4.7KB
  • Data Set Description.txt
    3KB
  • beiyesi1.m
    4.7KB
  • Iris Data Set.txt
    4.6KB
  • SVM分类器
  • svm.m
    8.2KB
  • svm分类器设计.doc
    67KB
  • 神经网络作业
  • hopfield
  • hopfield.m
    1.4KB
  • 复件 Hopfield神经网络设计.docx
    16.6KB
  • Hopfield神经网络设计.docx
    16.6KB
  • ~$pfield神经网络设计.docx
    162B
  • Hopfield神经网络设计.doc
    33.5KB
  • bp
  • bpn.m
    790B
  • bp网络设计.doc
    85.5KB
  • iris.m
    4.7KB
  • hop1.m
    1.7KB
  • LA.CPP
    4.1KB
  • 神经网络作业.rar
    75.6KB
  • tu.m
    504B
  • bpn.asv
    705B
  • 11.opt
    52.5KB
  • 12.dsw
    529B
  • svm.asv
    2KB
  • 12.ncb
    41KB
  • bp.m
    3.3KB
  • jieguo-p0.txt
    5.9KB
  • 11.dsw
    529B
  • 12.plg
    826B
  • 12.dsp
    3.3KB
  • p10.m
    326B
  • hop.m
    1.2KB
  • 11.dsp
    3.3KB
  • jieguo2-p.txt
    12.8KB
  • jieguo1.txt
    186.5KB
  • p100.m
    1.5KB
  • 12.opt
    52.5KB
  • LA.ncb
    57KB
  • LA.DSP
    3.3KB
  • tu.asv
    286B
  • 11.plg
    826B
  • LA.PLG
    828B
  • 11.ncb
    41KB
  • hop1.asv
    1.7KB
  • bp.asv
    3.3KB
  • LA.DSW
    529B
  • 11.cpp
    228B
  • jieguo-pp.txt
    13.8KB
  • mynet.mat
    2.7KB
  • 12.cpp
    141B
  • test.m
    1.7KB
  • jieguo.txt
    140B
  • mybp.mat
    2.3KB
  • LA.OPT
    52.5KB
  • p1000.m
    13.8KB
内容介绍
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="generator" content="pdf2htmlEX"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/base.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/fancy.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/637fa52b9f0e6d0d6534e39f/raw.css"> <script src="https://static.pudn.com/base/js/compatibility.min.js"></script> <script src="https://static.pudn.com/base/js/pdf2htmlEX.min.js"></script> <script> try{ pdf2htmlEX.defaultViewer = new pdf2htmlEX.Viewer({}); }catch(e){} </script> <title></title> </head> <body> <div id="sidebar" style="display: none"> <div id="outline"> </div> </div> <div id="pf1" class="pf w0 h0" data-page-no="1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/637fa52b9f0e6d0d6534e39f/bg1.jpg"><div class="c x0 y1 w2 h2"><div class="t m0 x1 h3 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;&#35838;&#31243;&#25253;&#21578;</div><div class="t m0 x2 h4 y3 ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">&#20160;&#20040;&#26159;&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;</div><div class="t m0 x3 h4 y4 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#24341;&#29992;<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">Anil K. Jain<span class="_ _0"> </span></span>&#30340;&#35805;&#23545;&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;&#19979;&#23450;&#20041;&#65306;</div><div class="t m0 x3 h5 y5 ff2 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">Pattern recognition is the study of how machines can observe<span class="_ _1"></span> the environment, </div><div class="t m0 x2 h5 y6 ff2 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">learn to distinguish patterns of interest from their<span class="_ _1"></span> background, and make sound and </div><div class="t m0 x2 h5 y7 ff2 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">reasonable decisions about the categories of the patterns.</div><div class="t m0 x3 h4 y8 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#20160;&#20040;&#26159;<span class="ff2"> Pattern </span>&#21602;&#65292;<span class="ff2">W<span class="_ _2"></span>atanabe defines a pattern &#8220;as opposite of achaos; it is an </span></div><div class="t m0 x2 h4 y9 ff2 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">entity<span class="_ _2"></span>, vaguely defined, that could be given<span class="_ _1"></span> a name.&#8221;<span class="ff1">&#27604;&#22914;&#35828;&#19968;&#24352;&#25351;&#32441;&#22270;&#29255;&#65292;&#19968;&#20010;&#25163;</span></div><div class="t m0 x2 h4 ya ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#20889;&#30340;&#25991;&#23383;&#65292;&#19968;&#24352;&#20154;&#33080;&#65292;&#19968;&#20010;&#35828;&#35805;&#30340;&#20449;&#21495;&#65292;&#36825;&#20123;&#37117;&#21487;&#20197;&#35828;&#26159;&#19968;&#31181;&#27169;&#24335;&#12290;</div><div class="t m0 x3 h4 yb ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#35782;&#21035;&#22312;&#29616;&#23454;&#29983;&#27963;&#20013;&#26159;&#26102;&#26102;&#21051;&#21051;&#21457;&#29983;&#30340;&#65292;&#35782;&#21035;&#23601;&#26159;&#20877;&#35748;&#30693;<span class="ff2">(Re-Cognition),</span>&#35782;</div><div class="t m0 x2 h4 yc ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#21035;&#20027;&#35201;&#20570;&#30340;&#26159;&#30456;&#20284;&#21644;&#20998;&#31867;&#30340;&#38382;&#39064;&#65292;&#25353;&#20808;&#39564;&#30693;&#35782;&#30340;&#20998;&#31867;&#65292;&#21487;&#20197;&#25226;&#35782;&#21035;&#20998;&#20026;&#26377;&#30417;&#30563;</div><div class="t m0 x2 h4 yd ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#30340;&#23398;&#20064;&#21644;&#27809;&#26377;&#30417;&#30563;&#30340;&#23398;&#20064;&#65292;&#19979;&#38754;&#20027;&#35201;&#20171;&#32461;&#30340;&#25903;&#25345;&#21521;&#37327;&#26426;&#23601;&#26159;&#23646;&#20110;&#19968;&#31181;&#26377;&#30417;&#30563;&#30340;</div><div class="t m0 x2 h4 ye ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#23398;&#20064;&#12290;</div><div class="t m0 x3 h4 yf ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;&#19982;&#32479;&#35745;&#23398;&#12289;&#20154;<span class="ff2"> </span>&#24037;&#26234;&#33021;&#12289;&#26426;&#22120;&#23398;&#20064;&#12289;&#36816;&#31609;&#23398;&#31561;&#26377;&#30528;&#24456;&#22823;&#30340;&#32852;&#31995;&#65292;&#32780;</div><div class="t m0 x2 h4 y10 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#19988;&#21508;&#34892;&#21508;&#19994;&#30340;&#24037;&#20316;&#32773;&#37117;&#22312;&#20570;&#30528;&#35782;&#21035;&#30340;&#24037;&#20316;&#65292;&#19968;&#20010;&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;&#31995;&#32479;&#20027;&#35201;&#26377;&#19977;&#37096;&#20998;&#32452;</div><div class="t m0 x2 h4 y11 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#25104;&#65306;&#25968;&#25454;&#33719;&#21462;&#21644;&#39044;&#22788;&#29702;&#65292;&#25968;&#25454;&#34920;&#36798;&#21644;&#20915;&#31574;&#12290;</div><div class="t m0 x3 h4 y12 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;&#30340;&#30740;&#31350;&#20027;&#35201;&#38598;&#20013;&#22312;&#20004;&#26041;&#38754;&#65292;&#19968;&#26159;&#30740;&#31350;&#29983;&#29289;&#20307;<span class="ff2">( </span>&#21253;&#25324;&#20154;<span class="ff2">)</span>&#26159;&#22914;&#20309;&#24863;&#30693;</div><div class="t m0 x2 h4 y13 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#23545;&#35937;&#30340;&#65292;&#20108;&#26159;&#22312;&#32473;&#23450;&#30340;&#20219;&#21153;&#19979;&#65292;&#22914;&#20309;&#29992;&#35745;&#31639;&#26426;&#23454;&#29616;&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;&#30340;&#29702;&#35770;&#21644;&#26041;&#27861;&#12290;&#21069;</div><div class="t m0 x2 h4 y14 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#32773;&#26159;&#29983;&#29702;&#23398;&#23478;&#12289;&#24515;&#29702;&#23398;&#23478;&#12289;&#29983;&#29289;&#23398;&#23478;&#12289;&#31070;&#32463;&#29983;&#29702;&#23398;&#23478;&#30340;&#30740;&#31350;&#20869;&#23481;&#65292;&#23646;&#20110;&#35748;&#30693;&#31185;</div><div class="t m0 x2 h4 y15 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#23398;&#30340;&#33539;&#30068;&#65307;&#21518;&#32773;&#36890;&#36807;&#25968;&#23398;&#23478;&#12289;&#20449;&#24687;&#23398;&#19987;&#23478;&#21644;&#35745;&#31639;&#26426;&#31185;&#23398;&#24037;&#20316;&#32773;&#36817;&#20960;&#21313;&#24180;&#26469;&#30340;&#21162;</div><div class="t m0 x2 h4 y16 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#21147;&#65292;&#24050;&#32463;&#21462;&#24471;&#20102;&#31995;&#32479;&#30340;&#30740;&#31350;&#25104;&#26524;&#12290;</div><div class="t m0 x2 h4 y17 ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;&#30340;&#26041;&#27861;&#20171;&#32461;&#65306;</div><div class="t m0 x3 h4 y18 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;&#26041;&#27861;<span class="ff2">(Pattern Recognition Method)</span>&#26159;&#19968;&#31181;&#20511;&#21161;&#20110;&#35745;&#31639;&#26426;&#23545;&#20449;&#24687;&#36827;&#34892;</div><div class="t m0 x2 h4 y19 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#22788;&#29702;&#12289;&#21028;&#20915;&#20998;&#31867;&#30340;&#25968;&#23398;&#32479;&#35745;&#26041;&#27861;&#12290;&#24212;&#29992;&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;&#26041;&#27861;&#30340;&#39318;&#35201;&#27493;&#39588;&#26159;&#24314;&#31435;&#27169;&#24335;&#31354;</div><div class="t m0 x2 h4 y1a ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#38388;&#12290;&#25152;&#35859;&#27169;&#24335;&#31354;&#38388;&#26159;&#25351;&#22312;&#32771;&#23519;&#19968;&#23458;&#35266;&#29616;&#35937;&#26102;<span class="ff2">,</span>&#24433;&#21709;&#30446;&#26631;&#30340;&#20247;&#22810;&#25351;&#26631;&#26500;&#25104;&#30340;&#22810;&#32500;&#31354;</div><div class="t m0 x2 h4 y1b ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#38388;&#12290;&#27599;&#20010;&#25351;&#26631;&#20195;&#34920;&#19968;&#20010;&#27169;&#24335;&#21442;&#37327;&#12290;&#20551;&#35774;&#19968;&#29616;&#35937;&#26377;&#20960;&#20010;&#20107;&#20214;<span class="ff2">(</span>&#26679;&#26412;<span class="ff2">) </span>&#32452;&#25104;<span class="ff2">,</span>&#27599;&#19968;&#20010;&#20107;</div><div class="t m0 x2 h4 y1c ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#20214;&#37117;&#26377;<span class="ff2">P</span>&#20010;&#29305;&#24449;&#21442;&#37327;<span class="ff2">(X1 , X2 ,. . . Xp ),</span>&#21017;&#23427;&#23601;&#26500;&#25104;<span class="ff2">P</span>&#32500;&#27169;&#24335;&#31354;&#38388;<span class="ff2">,</span>&#27599;&#19968;&#20010;&#20107;&#20214;&#30340;&#29305;</div><div class="t m0 x2 h4 y1d ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#24449;&#21442;&#37327;&#20195;&#34920;&#19968;&#20010;&#27169;&#24335;&#12290;&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;&#23601;&#26159;&#23545;&#22810;&#32500;&#31354;&#38388;&#20013;&#21508;&#31181;&#27169;&#24335;&#30340;&#20998;&#24067;&#29305;&#28857;&#36827;&#34892;&#20998;</div><div class="t m0 x2 h4 y1e ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#26512;<span class="ff2">,</span>&#23545;&#27169;&#24335;&#31354;&#38388;&#36827;&#34892;&#21010;&#20998;<span class="ff2">,</span>&#35782;&#21035;&#21508;&#31181;&#27169;&#24335;&#30340;&#32858;&#31867;&#24773;&#20917;<span class="ff2">,</span>&#20174;&#32780;&#20570;&#20986;&#21028;&#26029;&#25110;&#20915;&#31574;&#12290;&#20998;&#26512;</div><div class="t m0 x2 h4 y1f ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#26041;&#27861;&#23601;&#21033;&#29992;&#8220;&#26144;&#23556;&#8221;&#21644;&#8220;&#36870;&#26144;&#23556;&#8221;&#25216;&#26415;&#12290;&#26144;&#23556;&#26159;&#25351;&#23558;&#22810;&#32500;&#27169;&#24335;&#31354;&#38388;&#36827;&#34892;&#25968;&#23398;&#21464;&#25442;&#21040;&#20108;</div><div class="t m0 x2 h4 y20 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#32500;&#24179;&#38754;<span class="ff2">,</span>&#22810;&#32500;&#31354;&#38388;&#30340;&#25152;&#26377;&#27169;&#24335;<span class="ff2">(</span>&#26679;&#26412;&#28857;<span class="ff2">) </span>&#37117;&#25237;&#24433;&#22312;&#35813;&#24179;&#38754;&#20869;&#12290;&#22312;&#20108;&#32500;&#24179;&#38754;&#20869;<span class="ff2">,</span>&#19981;&#21516;&#31867;</div><div class="t m0 x2 h6 y21 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#21035;&#30340;&#27169;&#24335;&#20998;&#24067;&#22312;&#19981;&#21516;&#30340;&#21306;&#22495;&#20043;&#38388;&#26377;&#36739;&#26126;&#26174;&#30340;&#20998;&#30028;&#22495;&#12290;&#30001;&#27492;&#30830;&#23450;&#20248;&#21270;&#26041;&#21521;&#36820;<span class="ff3">&#22238;</span>&#21040;</div><div class="t m0 x2 h6 y22 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#22810;&#32500;&#31354;&#38388;<span class="ff2">(<span class="ff3">&#21407;&#22987;</span></span>&#31354;&#38388;<span class="ff2">) ,</span>&#24471;&#20986;<span class="ff3">&#30495;</span>&#23454;&#20449;&#24687;<span class="ff2">,<span class="ff3">&#24110;</span></span>&#21161;&#20154;<span class="ff3">&#20204;&#25214;</span>&#20986;<span class="ff3">&#35268;&#24459;</span>&#25110;&#20570;&#20986;&#20915;&#31574;<span class="ff2">,</span>&#25351;<span class="ff3">&#23548;</span>&#23454;<span class="ff3">&#38469;</span>&#24037;</div><div class="t m0 x2 h4 y23 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#20316;&#25110;&#23454;&#39564;&#30740;&#31350;&#12290;</div><div class="t m0 x3 h6 y24 ff3 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#38024;<span class="ff1">&#23545;&#19981;&#21516;&#30340;&#23545;&#35937;&#21644;&#19981;&#21516;&#30340;&#30446;&#30340;<span class="ff2">,</span>&#21487;&#20197;&#29992;&#19981;&#21516;&#30340;&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;&#29702;&#35770;&#12289;&#26041;&#27861;&#65292;&#30446;&#21069;&#20027;</span></div><div class="t m0 x2 h6 y25 ff3 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#27969;<span class="ff1">&#30340;&#25216;&#26415;&#26041;&#27861;&#26159;<span class="ff2">:</span>&#32479;&#35745;&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;&#12289;</span>&#21477;<span class="ff1">&#27861;&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;&#12289;&#27169;</span>&#31946;<span class="ff1">&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;&#12289;&#31070;&#32463;</span>&#32593;&#32476;<span class="ff1">&#27861;&#12289;</span></div><div class="t m0 x2 h6 y26 ff3 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#36923;&#36753;&#25512;<span class="ff1">&#29702;&#27861;&#12290;</span></div><div class="t m0 x2 h4 y27 ff4 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">(1)<span class="_ _3"> </span><span class="ff1 sc0">&#32479;&#35745;&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;</span></div><div class="t m0 x3 h6 y28 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#32479;&#35745;&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;&#26041;&#27861;<span class="ff3">&#20063;&#31216;</span>&#20026;&#20915;&#31574;&#35770;&#27169;&#24335;&#35782;&#21035;&#26041;&#27861;<span class="ff2">,</span>&#23427;&#26159;&#20174;<span class="ff3">&#34987;</span>&#30740;&#31350;&#30340;&#27169;&#24335;&#20013;<span class="ff3">&#36873;&#25321;</span></div><div class="t m0 x2 h6 y29 ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#33021;<span class="ff3">&#36275;&#22815;</span>&#20195;&#34920;&#23427;&#30340;<span class="ff3">&#33509;&#24178;</span>&#29305;&#24449;<span class="ff2">(</span>&#35774;&#26377;<span class="ff2">d</span>&#20010;<span class="ff2">) ,</span>&#27599;&#19968;&#20010;&#27169;&#24335;&#37117;&#30001;&#36825;<span class="ff2">d</span>&#20010;&#29305;&#24449;&#32452;&#25104;&#30340;&#22312;<span class="ff2">d</span>&#32500;&#29305;</div><div class="t m0 x2 h6 y2a ff1 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#24449;&#31354;&#38388;&#30340;&#19968;&#20010;<span class="ff2">d</span>&#32500;&#29305;&#24449;&#21521;&#37327;&#26469;&#20195;&#34920;<span class="ff2">,</span>&#20110;&#26159;&#27599;&#19968;&#20010;&#27169;&#24335;&#23601;&#22312;<span class="ff2">d</span>&#32500;&#29305;&#24449;&#31354;&#38388;<span class="ff3">&#21344;</span>&#26377;&#19968;&#20010;<span class="ff3">&#20301;</span></div><div class="t m0 x2 h6 y2b ff3 fs1 fc0 sc1 ls0 ws0">&#32622;<span class="ff1">&#12290;&#19968;&#20010;</span>&#21512;<span class="ff1">&#29702;&#30340;&#20551;&#35774;&#26159;&#21516;&#31867;&#30340;&#27169;&#24335;&#22312;&#29305;&#24449;&#31354;&#38388;&#30456;</span>&#36317;<span class="ff1">&#36739;&#36817;<span class="ff2">,</span>&#32780;&#19981;&#21516;&#31867;&#30340;&#27169;&#24335;&#22312;&#29305;&#24449;</span></div></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611850,0.000000,0.000000,1.611850,0.000000,0.000000]}'></div></div> </body> </html>
评论
    相关推荐
    • 模式识别第一次大作业.zip
      数据:Sonar,Iris 方法:Fisher 线性判别分析法 测试方法:10 倍交叉验证法,或者 随机抽样法(10 次平均) 任务:编程实现采用 Fisher 线性判别分析法对 Sonar 数据,和 Iris 数据前两类进行降维,并利用...
    • iris_KNN.rar
      1. 获取鸢尾花数据集,借助箱式图对样本关于进行总体了解,做到心中有数; 2. 将数据集按照两种方式进行特征预处理 3. 将数据集随机打乱分成训练集80%,测试集20% 4. 基于m-fold cross validation进行近邻数K的...
    • MATLAB实现对iris数据的分类.rar
      基于MATLAB或其他环境,实现对iris及DNA 数据的分类。
    • IRIS-RoR-Bootcamp-2020
      IRIS-RoR-Bootcamp-2020 由于大多数参与者都不熟悉Ruby,因此我们创建了一些练习来学习和练习Ruby语法-涵盖条件语句( if , else , elsif ),不同的迭代方式( each , select和map )以及面向对象的基本代码...
    • matlab精度检验代码-ID3-Algorithm-Implementation-on-IRIS-Dataset:IRIS数据
      matlab精度检验代码IRIS数据集上的ID3-算法实现 cacc实现功能: 分配:分配将使用虹膜数据集(作为文本文件附加),也可以在以下位置找到: 该任务包括两个部分: 第1部分。连续值属性的离散化: A)第一种方法是...
    • Matlab程序代码大作业-data-science-project:该存储库适用于UWAMATH482类
      Matlab程序代码大作业数据科学项目 介绍 该存储库包含五个UW AMATH 482类项目: 第一个项目探讨了用于治疗宠物的声波的傅立叶变换分析。 第二个项目探讨了信号处理中的不同Gabor窗口(滤波器)。 第三个项目探讨了...
    • irisnagios:实用程序,用于解析Nagios日志并将其存储在全局Intersystems Iris数据库中
      该实用程序将允许完全导入Nagios存档日志,然后随后定期导入由cron作业设置的“实时” nagios.log文件。 前提-可行的系统间IRIS实施可行的Nagios实施iriscmd-从获得 参数-IRIS实例名称-第一个参数IRIS命名空间-第二...
    • Iris上的C均值聚类
      IRIS上做的一个C均值聚类分析,写的不是很好,但应付作业什么的是够了
    • 模式识别大作业K近邻算法
      模式识别大作业K近邻算法(KNN)C++实现,内有iris和wine数据测试以及其他相关资料。
    • 模式识别大作业K均值算法matlab平台实现
      模式识别大作业K均值算法matlab平台实现,内有iris数据用于测试一起其他相关资料。