matlab_COM_VC.zip_VC调用Matlab_matlab com_数学计算_数值算法/人工智能下载-pudn.com

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="generator" content="pdf2htmlEX"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/base.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/fancy.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/627384a040256a40ce311b4d/raw.css"> <script src="https://static.pudn.com/base/js/compatibility.min.js"></script> <script src="https://static.pudn.com/base/js/pdf2htmlEX.min.js"></script> <script> try{ pdf2htmlEX.defaultViewer = new pdf2htmlEX.Viewer({}); }catch(e){} </script> <title></title> </head> <body> <div id="sidebar" style="display: none"> <div id="outline"> </div> </div> <div id="pf1" class="pf w0 h0" data-page-no="1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/627384a040256a40ce311b4d/bg1.jpg"><div class="c x0 y1 w2 h2"><div class="t m0 x1 h3 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">基于 COM 接口的 VC++与 MATLAB 混合编程</div><div class="t m0 x2 h4 y3 ff1 fs1 fc1 sc1 ls0 ws0">摘要介绍了 VC++与 Matlab 混合编程的各种方法，并分析了各种方法的优缺点。以</div><div class="t m0 x3 h4 y4 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">FFT 算法为例，给出了基于 COM 接口的 VC++与 Matlab 混合编程的步骤。</div><div class="t m0 x2 h4 y5 ff1 fs1 fc1 sc1 ls0 ws0">关键词 VC；COM；Matlab；FFT；混合编程</div><div class="t m0 x2 h4 y6 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">0 引言</div><div class="t m0 x2 h4 y7 ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">目前，Matlab 广泛的应用于自动控制、数学运算、信号分析、图像处理、财务分析</div><div class="t m0 x3 h4 y8 ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">等各行各业。MATLAB 也存在着某些缺点：Matlab 是一种解释性语言，其特点是以矩阵</div><div class="t m0 x3 h4 y9 ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">为基本数据结构，导致其执行效率相对 C 或 C++语言要低很多；因为 Matlab 程序不能脱</div><div class="t m0 x3 h4 ya ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">离其环境运行，故不能直接用于商用软件的开发。与此相反，VC++由于其丰富得人机界</div><div class="t m0 x3 h4 yb ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">面，高效的执行效率已经成为基于 Windows 平台下开发商业软件的必备工具。然而，</div><div class="t m0 x3 h4 yc ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">VC++对于复杂的数值运算就有点“力不从心”了。所以将 VC++与 Matlab 完美的结合，</div><div class="t m0 x3 h4 yd ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">发挥各自的优势具有现实意义。自 Matlab6.5 版本开始，新推出来的 Combuilder 支持</div><div class="t m0 x3 h4 ye ff1 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">把用 Matlab 编写的程序做成 com 组件，供其他语言调用。该方法实现简单，通用性强，</div><div class="t m0 x3 h4 yf ff1 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">成为 VC 与 Matlab 混合编程最有效的方法。</div><div class="t m0 x2 h4 y10 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">1VC 与 Matlab 混合编程的方法</div><div class="t m0 x2 h4 y11 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">1.1 通过 MatlabEngine 方式</div><div class="t m0 x2 h4 y12 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">MatlabEngine 是指一组 Matlab 提供的接口函数，支持 C 语言，MatlabEngine 采</div><div class="t m0 x3 h4 y13 ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">用 C/S(客户机/服务器)模式，Matlab 作为后台服务器，而 C 程序作为前台客户机，通过</div><div class="t m0 x3 h4 y14 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">Windows 的动态控件与服务器通信，向 MatlabEngine 传递命令和数据信息，从</div><div class="t m0 x3 h4 y15 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">MatlabEngine 接受数据信息。用户可以在前台应用程序中调用这些接口函数，实现对</div><div class="t m0 x3 h4 y16 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">MatlabEngine 的控制。采用这种方法几乎能利用 Matlab 全部功能，但是需要在机器上</div><div class="t m0 x3 h4 y17 ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">安装 Matlab 软件，而且执行效率低，因此在实际应用中不采用这种方法，在软件开发中</div><div class="t m0 x3 h4 y18 ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">也不可行，这种模式只适合个人使用或做演示。</div><div class="t m0 x2 h4 y19 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">1.2 直接调用 Matlab 的 C/C++数学函数库</div><div class="t m0 x2 h4 y1a ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">Matlab 中提供了可以供 C/C++语言调用的 C/C++数学函数库，其中包含了大量用</div><div class="t m0 x3 h4 y1b ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">C/C++语言重新编写的 Matlab 数学函数，这些函数涉及到线形代数、数值分析、傅立叶</div><div class="t m0 x3 h4 y1c ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">变换、多项式计算、解微分方程等，并且函数库中提供了大量各种矩阵操作函数，在 VC</div><div class="t m0 x3 h4 y1d ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">中可以直接使用这些函数，通过这些函数可以在 VC 中方便的实现在 Matlab 中矩阵运算</div><div class="t m0 x3 h4 y1e ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">功能。用这种方法可以很灵活的调用 Matlab 来编写应用程序，但要求读者对 C/C++语言</div><div class="t m0 x3 h4 y1f ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">非常熟悉，并且这种模式不能包括所有的 Matlab 函数，尤其是无法充分使用 Matlab 提</div><div class="t m0 x3 h4 y20 ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">供的详尽的绘图函数。</div><div class="t m0 x2 h4 y21 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">1.3 用 Matlab 自带的 MatlabCompiler</div><div class="t m0 x2 h4 y22 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">MatlabCompiler 的作用是将 m 文件转化成 C/C++代码（也就是通常所用的 mcc</div><div class="t m0 x3 h4 y23 ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">命令），这种源代码需要用 C/C++编译器编译连接成独立应用程序，在将 m 文件转成独</div><div class="t m0 x3 h4 y24 ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">立应用程序的过程中生成的 C/C++文件，原则上是可以被其它的 C/C++代码调用的，编</div><div class="t m0 x3 h4 y25 ff3 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">译器可以通过设置 mcc 命令的选项，将 m 文件编译成动态链接库文件、C/C++文件、可</div><div class="t m0 x3 h4 y26 ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">执行文件等一系列文件。到 matlabR21.1 为止，MatlabCompiler 的 m 程序转换成 C/</div><div class="t m0 x3 h4 y27 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">C++代码功能有很多限制：⑴不能转换脚本 m 文件，只能转换 m 函数；⑵不能使用</div><div class="t m0 x3 h4 y28 ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">matlab 对象；⑶不能用 input 或者 eval 操作 matlab 空间变量；⑷不能动态地命名变量，</div><div class="t m0 x3 h4 y29 ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">然后用 load 或者 save 命令来操作；⑸不能处理具有嵌套调用其他 m 文件的 m 文件；⑹</div><div class="t m0 x3 h4 y2a ff1 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">不能使用 MATLAB 内联函数；</div><div class="t m0 x2 h4 y2b ff2 fs1 fc1 sc0 ls0 ws0">1.4 使用 matcom 工具</div></div><a class="l" rel='nofollow' onclick='return false;'><div class="d m1"></div></a></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611850,0.000000,0.000000,1.611850,0.000000,0.000000]}'></div></div> </body> </html>