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Video processing with different files and techniques.
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内容介绍
clc; clear all; close all; % Obj = VideoReader('C:\Users\JTS\Desktop\db\orig216.wmv'); % numFrames = get(Obj, 'NumberOfFrames') % % for i=1:numFrames % video=read(Obj,i); % A=rgb2gray(read(Obj,i)) % t=wpdec2(A,2,'db1') % figure, imshow(t); % end if(~isdeployed) cd(fileparts(which(mfilename))); end vid=VideoReader('orig216.wmv'); numFrames = vid.NumberOfFrames; n=numFrames pickind='jpg'; for i = 1:2:n frames = read(vid,i); strtemp=strcat('D:\MATLAB\R2014a\pixel\',int2str(i),'.',pickind); imwrite(frames ,strtemp) %imwrite(frames,['Image' int2str(i), '.jpg']); im(i)=image(frames); end % [f,p]=uigetfile() % I=imread([p,f]); % I = imresize(I,[256,380]); % Img = imadjust(I,stretchlim(I)); % BW2 = bwmorph(I2,'remove'); % %figure,imshow(BW2); % BW3 = bwmorph(I2,'skel',Inf); % %figure,imshow(BW3); % SE = strel('arbitrary',eye(5)); % BW2 = imerode(I2,SE); % %figure,imshow(BW2) % BW3 = imdilate(BW2,SE); % %figure,imshow(BW3) % closeBW = imclose(BW3,SE); % %figure, imshow(closeBW); % hy = fspecial('sobel'); % hx = hy'; % Iy = imfilter(double(I), hy, 'replicate'); % Ix = imfilter(double(I), hx, 'replicate'); % gradmag = sqrt(Ix.^2 + Iy.^2); % Iobrd = imdilate(BW2, SE ); % Iobrcbr = imreconstruct(imcomplement(Iobrd), imcomplement(closeBW)); % Iobrcbr = imcomplement(Iobrcbr); % %figure, imshow(Iobrcbr); % fgm = imregionalmax(Iobrcbr); % figure, imshow(fgm);title('Only Rain'); % % I2 = I; % I2(fgm) = 200; % figure, imshow(I2) % se2 = strel(ones(5,5)); % fgm2 = imclose(fgm, se2); % fgm3 = imerode(fgm2, se2); % % fgm4 = bwareaopen(fgm3, 20); % I3 = I; % I3(fgm4) = 200; % figure, imshow(I3) % % cform = makecform('srgb2lab'); % lab_he = applycform(I,cform); % ab = double(lab_he(:,:,2:3)); % nrows = size(ab,1); % ncols = size(ab,2); % ab = reshape(ab,nrows*ncols,2); % % nColors = 3; % % repeat the clustering 3 times to avoid local minima % [cluster_idx cluster_center] = kmeans(ab,nColors,'distance','sqEuclidean', ... % 'Replicates',3); % pixel_labels = reshape(cluster_idx,nrows,ncols); % %imshow(pixel_labels,[]) % % segmented_images = cell(1,3); % rgb_label = repmat(pixel_labels,[1 1 3]); % % for k = 1:nColors % color = I; % color(rgb_label ~= k) = 0; % segmented_images{k} = color; % end % % imshow(segmented_images{1}); % figure,imshow(segmented_images{2}); % figure,imshow(segmented_images{3}); % % inImg = im2double(rgb2gray(I)); % inImg = imresize(inImg, 64/size(inImg, 2));
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