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神经网络强化算 法, 利用奖励制度,最优化路径,获得最大奖励值
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  • Code
  • qeval.mat
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  • buildPath.m
    1KB
  • runQTrial.m
    2.3KB
  • rl_main.m
    588B
  • checkCon.m
    386B
  • task1.mat
    2.9KB
  • nextstate.mat
    351B
  • plotPath.m
    823B
  • rl.m
    582B
  • README.txt
    98B
内容介绍
Put qeval.mat in the folder and run rl_main to run task 2 Optimal path is in matrix qevalstates
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