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  • 2018-01-11 13:41
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该方法利用人脸具有镜像对称的自然特性,依据奇偶分解原理,生成成镜像奇、偶对称样本,井利用人脸对称图像作为训练样本,再利用主分量分析(PCA)对训练样本进行二阶相关和降维处理,然后对处理后的样本进行ICA特征提取。理论和分析实验证明,该算法有效减线了人脸受到视角、光照、人脸表情、姿势变化等因素的最响,又增加了训练样本容量,减少了计算复杂度,同时有效解决了小样本问题,提高了识别率.
test.zip
  • test
  • barn1
  • im0.ppm
    482.2KB
  • im4.ppm
    482.2KB
  • im2.ppm
    482.2KB
  • im7.ppm
    482.2KB
  • im6.ppm
    482.2KB
  • im1.ppm
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  • im8.ppm
    482.2KB
  • im5.ppm
    482.2KB
  • disp2.pgm
    160.7KB
  • disp6.pgm
    160.7KB
  • im3.ppm
    482.2KB
  • te.m
    537B
内容介绍
clc;clear all;close all; I1=imread('barn1\im0.ppm'); I2=imread('barn1\im1.ppm'); I3=imread('barn1\im2.ppm'); I4=imread('barn1\im3.ppm'); I5=imread('barn1\im4.ppm'); I6=imread('barn1\im5.ppm'); I7=imread('barn1\im6.ppm'); I8=imread('barn1\im7.ppm'); I9=imread('barn1\im8.ppm'); subplot(3,3,1),imshow(I1); subplot(3,3,2),imshow(I2); subplot(3,3,3),imshow(I3); subplot(3,3,4),imshow(I4); subplot(3,3,5),imshow(I5); subplot(3,3,6),imshow(I6); subplot(3,3,7),imshow(I7); subplot(3,3,8),imshow(I8); subplot(3,3,9),imshow(I9);
评论
  • 硕Fly 2020-10-29 03:43:28
    代码呢?没有代码
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