Lenet5_EasyPR_D.rar

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利用eastpr技术对不同的自然环境下的车牌进行分割,以及对不同的字母和数字进行识别
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  • Lenet5_EasyPR_D
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内容介绍
本程序仅仅 对 EasyPR中的 数字和 字母进行训练共 34个字符 1 已经训练了 库,你可以直接 使用 testLenetEasyPR.m进行测试,<<测试文字>>文件夹 有可以测试图片 2 假若你要自己训练可以调用trainLenet_EasyPRWord 步骤:collectImgToMat 把 20*20的图片收集 变成 Mat的格式 然后再调用 trainLenet_EasyPRWord进行训练 注:matlab版本是 2014a 假若你对本例子感兴趣,可以继续 研究 EasyPR的开源的 vc++代码 EasyPR的 车牌定位用的 是 sobel 边界检测,加上 细定位,车牌旋转纠正 字符分割,识别,识别 原来用的是ANN,现在已经升级为 CNN,识别率 提高了4%-%5,当前完全识别率 为77% 2016年6月2日
评论
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