本程序仅仅 对 EasyPR中的 数字和 字母进行训练共 34个字符
1 已经训练了 库，你可以直接 使用 testLenetEasyPR.m进行测试,<<测试文字>>文件夹 有可以测试图片
2 假若你要自己训练可以调用trainLenet_EasyPRWord
步骤：collectImgToMat 把 20*20的图片收集 变成 Mat的格式
然后再调用 trainLenet_EasyPRWord进行训练
注：matlab版本是 2014a
假若你对本例子感兴趣，可以继续 研究 EasyPR的开源的 vc++代码
EasyPR的 车牌定位用的 是 sobel 边界检测，加上 细定位，车牌旋转纠正
字符分割，识别，识别 原来用的是ANN，现在已经升级为 CNN，识别率 提高了4%-%5，当前完全识别率 为77% 2016年6月2日
Lenet5_EasyPR_D.rar
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利用eastpr技术对不同的自然环境下的车牌进行分割，以及对不同的字母和数字进行识别
Lenet5_EasyPR_D.rar
Lenet5_EasyPR_D- 测试文字
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- gt_1305_1.jpg644B
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- gt_742_3.jpg642B
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- debug_char_auxRoi_1084.jpg676B
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- debug_char_auxRoi_2678.jpg665B
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内容介绍
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