• lucky.lu
    了解作者
  • LINUX
    开发工具
  • 1.8MB
    文件大小
  • rar
    文件格式
  • 0
    收藏次数
  • 1 积分
    下载积分
  • 2
    下载次数
  • 2018-03-27 17:26
    上传日期
疲劳检测算法,本人亲自调试过,请放心使用
疲劳检测算法.rar
  • 脸特征识别的疲劳驾驶预警系统研究.pdf
    1.9MB
内容介绍
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="generator" content="pdf2htmlEX"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/base.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/fancy.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/624f382974bc5c010529846b/raw.css"> <script src="https://static.pudn.com/base/js/compatibility.min.js"></script> <script src="https://static.pudn.com/base/js/pdf2htmlEX.min.js"></script> <script> try{ pdf2htmlEX.defaultViewer = new pdf2htmlEX.Viewer({}); }catch(e){} </script> <title></title> </head> <body> <div id="sidebar" style="display: none"> <div id="outline"> </div> </div> <div id="pf1" class="pf w0 h0" data-page-no="1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/624f382974bc5c010529846b/bg1.jpg"><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#22899;&#8240;&#65306;&#8212;&#8212;</span></div><div class="t m1 x2 h3 y2 ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#20177;&#32933;&#24037;&#23398;&#28779;&#35686;</span></div><div class="t m2 x2 h4 y3 ff1 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#65320;&#65349;&#65350;&#65349;&#65353;</span></div><div class="t m3 x3 h4 y3 ff1 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#65333;&#65358;&#65353;&#65366;&#65349;</span></div><div class="t m4 x4 h4 y4 ff1 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#65362;&#65363;&#65353;&#65364;&#65369;</span></div><div class="t m5 x5 h4 y5 ff1 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#65359;&#65350;</span></div><div class="t m6 x6 h4 y4 ff1 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#65332;&#65349;&#65347;&#65352;&#65358;&#65359;&#65356;&#65359;&#65351;&#65369;</span></div><div class="t m7 x7 h5 y6 ff1 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#30805;&#22763;&#23398;&#20301;&#35770;&#25991;</span></div><div class="t m8 x8 h6 y7 ff1 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#65325;&#65313;&#65331;&#65332;&#65317;&#65330;</span></div><div class="t m9 x9 h7 y8 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#65316;&#65321;&#65331;&#65331;&#65317;&#65330;&#65332;&#65313;&#65332;&#65321;&#65359;&#65353;&#65326;</span></div><div class="t ma xa h8 y9 ff1 fs6 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#65312;</span></div><div class="t mb xb h9 ya ff1 fs7 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#35770;&#25991;&#39064;&#30446;&#65306;&#22522;&#20110;&#20154;&#33080;&#29305;&#24449;&#35782;&#21035;&#30340;&#30130;&#21171;&#39550;&#39542;&#39044;&#35686;&#31995;&#32479;&#30740;&#31350;</span></div><div class="t mc xb h9 yb ff1 fs7 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#23398;&#20301;&#31867;&#21035;&#65306;</span></div><div class="t mc xc h9 yc ff1 fs7 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#23398;&#31185;&#19987;&#19994;&#65306;</span></div><div class="t md xd h9 yd ff1 fs7 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#24037;&#31243;&#39046;&#22495;&#65297;</span></div><div class="t mc xc h9 ye ff1 fs7 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#20316;&#32773;&#22995;&#21517;&#65306;</span></div><div class="t me xe ha yf ff1 fs8 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#23398;&#21382;&#30805;&#22763;</span></div><div class="t mf xf hb y10 ff1 fs9 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#35745;&#31639;&#26426;&#24212;&#29992;&#25216;&#26415;</span></div><div class="t m10 x10 hb y11 ff1 fs9 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#21776;&#20305;&#36726;</span></div><div class="t mc xc h9 y12 ff1 fs7 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#23548;&#24072;&#22995;&#21517;&#65306;</span></div><div class="t m11 x11 h4 y12 ff1 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#33267;&#22609;&#22545;&#22622;&#26143;</span></div><div class="t m12 x12 h4 y13 ff1 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#23436;&#25104;&#26102;&#38388;</span></div><div class="t m13 x13 hb y14 ff1 fs9 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">&#65298;&#65296;&#65296;&#65303;&#24180;&#65300;&#26376;</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.802125,0.000000,0.000000,1.802125,0.000000,0.000000]}'></div></div> </body> </html>
评论
    相关推荐
    • 疲劳检测.rar
      该app可以实现对驾驶员的疲劳检测,使用一个测量反应时间的游戏评估驾驶员的疲劳状态。
    • 疲劳检测.zip
      虽然 AdaBoost 算法的检测速度快,误识率低,但是在样本的权重更新过程中,对于分类错误样本中的正、负样本没有加以区分,不利于提高正样本的识别率。...采用结合 PERCLOS 和眨眼频率的方法,对疲劳状态进行检测
    • 驾驶员疲劳检测系统
      利用分类器实现驾驶员的实时疲劳检测 经本人 亲测 很好用 请放心下载
    • 疲劳检测程序源码
      在VC6.0环境下,借助openCV函数库,对视频中的人脸进行检测,并实时跟踪,然后用Haar特征的分类器定位人脸,并检测瞳孔存在与否,提取关于眼睛的疲劳信息
    • Opencv疲劳检测
      用Opencv做的疲劳检测,C++程序,调试好用,希望可以帮到你,直接用于车队驾驶员面部疲劳检测
    • 利用opencv实现疲劳检测
      利用opencv实现疲劳检测的功能,自学的一点东西,供大家参考。
    • 基于MATLAB疲劳检测.zip
      目前大巴上或者公交车上司机疲劳驾驶问题,如果能在监控里面内置一套算法,实时检测司机眼部疲劳情况,提出预警,将能够很好的保证司乘安全,保证人民生命财产安全,本设计利用眼部识别的方法检测是否疲劳。...
    • MATLAB疲劳检测.zip
      MATLAB疲劳检测。输入自己的视频,分帧,定位人脸,定位眼睛,统计黑色像素比,利用perclos统计睁闭度,从而统计是否疲劳。matlab,需要具备一定编程基础。
    • MATLAB疲劳检测利用perclos计数
      本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法,通过处理包含人脸的视频帧系列图像,灰度积分投影技术的眼睛定位方法,进而利用perclos计数,计算眨眼率,从而得到比较准确的疲劳状况。
    • codesforimageprocessing.rar
      实现简单图像处理,包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。