• 请记得我
    了解作者
  • matlab
    开发工具
  • 325KB
    文件大小
  • zip
    文件格式
  • 0
    收藏次数
  • 1 积分
    下载积分
  • 18
    下载次数
  • 2018-03-31 09:31
    上传日期
小波融合的加权平均算法,适用于初学者,很好的引入
加权平均图像融合算法.zip
  • 加权平均图像融合算法
  • lab1.bmp
    900.1KB
  • meanfusion.m
    917B
  • lab2.bmp
    900.1KB
内容介绍
clc; clear all; close all; x=imread('lab1.bmp'); y=imread('lab2.bmp'); figure,imshow(x); figure,imshow(y); a=rgb2gray(x); b=rgb2gray(y); a=double(a); b=double(b); [aA,aH,aV,aD]=dwt2(a,'bior2.4'); %单级离散二维小波变换 [bA,bH,bV,bD]=dwt2(b,'bior2.4'); newA=zeros(size(aA)); newH=zeros(size(aH)); newV=zeros(size(aV)); newD=zeros(size(aD)); [m,n]=size(aA); for i=1:m for j=1:n newA(i,j)=(aA(i,j)+bA(i,j))/2; end; end; [m,n]=size(aH); for i=1:m for j=1:n newH(i,j)=(aH(i,j)+bH(i,j))/2; end; end; [m,n]=size(aV); for i=1:m for j=1:n newV(i,j)=(aV(i,j)+bV(i,j))/2; end; end; [m,n]=size(aD); for i=1:m for j=1:n newD(i,j)=(aD(i,j)+bD(i,j))/2; end; end; new=idwt2(newA,newH,newV,newD,'bior2.4'); %单级离散二维小波逆变换 new=uint8(new); figure; imshow(new); title('均值')
评论
    相关推荐