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图像的小波分解 图像的小波分解结果进行融合方案1 对图像的小波分解结果进行融合方案2 对小波分解的结果进行融合处理 通过函数wfusing实现两种图像融合 修改图形背景颜色的设置 设置图像融合方法 改图形图像位置的默认设置 修改图形背景颜色的设置
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内容介绍
close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clc; load detfingr; %导入图像数据 nbc=size(map,1); [C,S]=wavedec2(X,2,'db4');%图像小波分解 thr_h=[21 46]; %设置水平分量阈值 thr_d=[21 46]; %设置对角分量阈值 thr_v=[21 46]; %设置垂直分量阈值 thr=[thr_h;thr_d;thr_v]; [Xcompress2,cxd,lxd,perf0,perfl2]=wdencmp('lvd',X,'db3',2,thr,'h');%进行分层压缩 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%修改图形图像位置的默认设置 set(0,'defaultFigureColor',[1 1 1]) %修改图形背景颜色的设置 Y=wcodemat(X,nbc); Y1=wcodemat(Xcompress2,nbc); figure %显示原图像和压缩图像 colormap(map) subplot(121),image(Y),axis square subplot(122),image(Y1),axis square figure %colormap(map) subplot(121),image(Y),axis square subplot(122),image(Y1),axis square disp('小波系数中置0的系数个数百分比:') %显示压缩能量 perfl2 disp('压缩后图像剩余能量百分比:') perf0
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