SVM.rar

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用python代码实现svm向量机,如果有错误希望大家多多指正
SVM.rar
  • SVM
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  • l-svm_dataset.py
    1022B
内容介绍
#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[1]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import svm # In[2]: from sklearn.datasets import load_breast_cancer # In[3]: dataCancer = load_breast_cancer() # In[4]: dataCancer # In[5]: data = dataCancer.data[:, 0:2] # In[6]: data # In[7]: target = dataCancer.target # In[8]: model = svm.SVC(kernel = 'linear', C = 10000) # In[9]: model.fit(data, target) # In[10]: plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=target, s=30, cmap=plt.cm.prism) axis = plt.gca() x_limit = axis.get_xlim() y_limit = axis.get_ylim() x = np.linspace(x_limit[0], x_limit[1], 50) y = np.linspace(y_limit[0], y_limit[1], 50) X, Y = np.meshgrid(x, y) xy = np.c_[X.ravel(), Y.ravel()] decision_line = model.decision_function(xy).reshape(Y.shape) axis.contour(X, Y, decision_line, colors = 'k', levels=[0],linestyles=['-']) axis.scatter(model.support_vectors_[:, 0], model.support_vectors_[:, 1], s=100,linewidth=1, facecolors='none', edgecolors='k') plt.show()
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