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  • 2020-03-02 13:43
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DOA估计,一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲,信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间,显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成,噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值(噪声方差)对应的特征向量组成。
MUSIC.rar
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内容介绍
clear all close all derad = pi/180; radeg = 180/pi; twpi = 2*pi; kelm = 8; %阵元个数 dd = 0.5; %阵元间距 d=0:dd:(kelm-1)*dd; iwave = 3; theta = [10 30 60]; %待估计角度为10 30 60 snr = 10; %信噪比 n = 500; %快拍数 A=exp(-j*twpi*d.'*sin(theta*derad)); S=randn(iwave,n); X=A*S; X1=awgn(X,snr,'measured'); Rxx=X1*X1'/n; InvS=inv(Rxx); [EV,D]=eig(Rxx); EVA=diag(D)'; [EVA,I]=sort(EVA); EVA=fliplr(EVA); EV=fliplr(EV(:,I)); for iang = 1:361 angle(iang)=(iang-181)/2; phim=derad*angle(iang); a=exp(-j*twpi*d*sin(phim)).'; L=iwave; En=EV(:,L+1:kelm); SP(iang)=(a'*a)/(a'*En*En'*a); end SP=abs(SP); SPmax=max(SP); SP=10*log10(SP/SPmax); h=plot(angle,SP); set(h,'Linewidth',2) xlabel('angle (degree)') ylabel('magnitude (dB)') axis([-90 90 -60 0]) set(gca, 'XTick',[-90:30:90]) grid on
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