SVM.rar

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svm功能,用于测试训练,其中含有大量程序,可以选择使用。
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内容介绍
train_emg = trainemg(:,1:25); train_emg_label1 = trainemg(:,26); test_emg1 = testemg(:,1:25); test_emg_label1 = testemg(:,26); [mtrain,ntrain] = size(train_emg); [mtest,ntest] = size(test_emg1); dataset = [train_emg;test_emg1]; [dataset_scale,ps] = mapminmax(dataset',-1,1); dataset_scale = dataset_scale'; train_emg = dataset_scale(1:mtrain,:); test_emg1 = dataset_scale((mtrain+1):(mtrain+mtest),:); model = svmtrain(train_emg_label1,train_emg,'-t 2 -c 500 -g 0.0002'); [predict_label,accuracy,decision_values] = svmpredict(test_emg_label1,test_emg1,model); figure; hold on; plot(predict_label,'o'); plot(test_emg_label1,'r*');
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