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自组织映射神经网络,直接就可以流畅的运行出仿真效果图处理。
SOM.zip
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    581B
  • SOM.m
    2.3KB
内容介绍
自组织映射神经网络 自组织神经网络是通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性,自组织、自适应地改变网络参数与结构。多层感知器的学习和分类是已知一定的先验知识为条件的,即网络权值的调整是在监督情况下进行的。而在实际应用中,有时并不能提供所需的先验知识,这就需要网络具有能够自学习的能力。Kohonen提出的自组织特征映射图就是这种具有自学习功能的神经网络。这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。
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