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超宽带生物雷达中呼吸和心跳信号探测用到的EMD和EEMD算法matlab程序,可以学习一下
EMD与EEMD程序.zip
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内容介绍
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="generator" content="pdf2htmlEX"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/base.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/fancy.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/626add391e41a87e8a6e2b53/raw.css"> <script src="https://static.pudn.com/base/js/compatibility.min.js"></script> <script src="https://static.pudn.com/base/js/pdf2htmlEX.min.js"></script> <script> try{ pdf2htmlEX.defaultViewer = new pdf2htmlEX.Viewer({}); }catch(e){} </script> <title></title> </head> <body> <div id="sidebar" style="display: none"> <div id="outline"> </div> </div> <div id="pf1" class="pf w0 h0" data-page-no="1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/626add391e41a87e8a6e2b53/bg1.jpg"><div class="c x0 y1 w2 h2"><div class="t m0 x1 h3 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">%%%%%%%%%%%<span class="ff2">&#36733;&#20837;&#20449;&#21495;</span></div><div class="t m0 x1 h3 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">x=load('1.txt');%<span class="ff2">&#20135;&#29983;&#20449;&#21495;</span></div><div class="t m0 x1 h3 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">N=length(x); %<span class="ff2">&#37319;&#26679;&#28857;&#25968;</span></div><div class="t m0 x1 h3 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">fs=2000; %<span class="ff2">&#37319;&#26679;&#39057;&#29575;</span></div><div class="t m0 x1 h3 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">dt=1/fs; %<span class="ff2">&#37319;&#26679;&#26102;&#38388;&#38388;&#38548;</span></div><div class="t m0 x1 h3 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">t=(0:N-1)*dt; %<span class="ff2">&#20135;&#29983;&#26102;&#38388;&#24207;&#21015;</span></div><div class="t m0 x1 h4 y8 ff3 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">%%%%%%%%EMD</div><div class="t m0 x1 h4 y9 ff3 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">imf=emd(x);</div><div class="t m0 x1 h5 ya ff4 fs2 fc1 sc0 ls0 ws0">% EMD.M (EMD<span class="ff2">&#31243;&#24207;</span>)</div><div class="t m0 x1 h6 yb ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% G. Rilling, July 2002</div><div class="t m0 x1 h6 yc ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">%</div><div class="t m0 x1 h6 yd ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% computes EMD (Empirical Mode Decomposition) according to:</div><div class="t m0 x1 h6 ye ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">%</div><div class="t m0 x1 h6 yf ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% N. E. Huang et al., "The empirical mode decomposition and the </div><div class="t m0 x1 h6 y10 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% Hilbert spectrum for non-linear and non stationary time series </div><div class="t m0 x1 h6 y11 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">analysis," </div><div class="t m0 x1 h6 y12 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% Proc. Royal Soc. London A, Vol. 454, pp. 903-995, 1998</div><div class="t m0 x1 h6 y13 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">%</div><div class="t m0 x1 h6 y14 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% with variations reported in:</div><div class="t m0 x1 h6 y15 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">%</div><div class="t m0 x1 h6 y16 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% G. Rilling, P. Flandrin and P. Gon&#231;alv&#232;s</div><div class="t m0 x1 h6 y17 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% "On Empirical Mode Decomposition and its algorithms"</div><div class="t m0 x1 h6 y18 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% IEEE-EURASIP Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing</div><div class="t m0 x1 h6 y19 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% NSIP-03, Grado (I), June 2003</div><div class="t m0 x1 h6 y1a ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">%</div><div class="t m0 x1 h6 y1b ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% stopping criterion for sifting : </div><div class="t m0 x1 h6 y1c ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% at each point : mean amplitude &lt; threshold2*envelope amplitude</div><div class="t m0 x1 h6 y1d ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% &amp;</div><div class="t m0 x1 h6 y1e ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% mean of boolean array ((mean amplitude)/(envelope amplitude) &gt; </div><div class="t m0 x1 h6 y1f ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">threshold) &lt; tolerance</div><div class="t m0 x1 h6 y20 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% &amp;</div><div class="t m0 x1 h6 y21 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% |#zeros-#extrema|&lt;=1</div><div class="t m0 x1 h6 y22 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">%</div><div class="t m0 x1 h6 y23 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% inputs: - x : analysed signal (line vector)</div><div class="t m0 x1 h6 y24 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% - t (optional) : sampling times (line vector) (default : </div><div class="t m0 x1 h6 y25 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">1:length(x))</div><div class="t m0 x1 h6 y26 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% - stop (optional) : threshold, threshold2 and tolerance </div><div class="t m0 x1 h6 y27 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">(optional)</div><div class="t m0 x1 h6 y28 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% for sifting stopping criterion </div><div class="t m0 x1 h6 y29 ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% default : [0.05,0.5,0.05]</div><div class="t m0 x1 h6 y2a ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% - tst (optional) : if equals to 1 shows sifting steps with</div><div class="t m0 x1 h6 y2b ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">pause</div><div class="t m0 x1 h6 y2c ff4 fs1 fc2 sc0 ls0 ws0">% if equals to 2 no pause</div></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611850,0.000000,0.000000,1.611850,0.000000,0.000000]}'></div></div> </body> </html>
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