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  • 2020-05-24 14:12
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边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括(i)深度上的不连续、(ii)表面方向不连续、(iii)物质属性变化和(iv)场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的一个研究领域。 一阶:?Roberts Cross算子,Prewitt算子,Sobel算子, Kirsch算子,罗盘算子; 二阶: Marr-Hildreth,在梯度方向的二阶导数过零点,Canny算子,Laplacian算子。
边缘检测.rar
  • 边缘检测
  • lena.jpg
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  • ex1.m
    659B
内容介绍
I=imread('lena.jpg');%提取图像 img=rgb2gray(I); [m,n]=size(img); BW1=edge(img,'sobel'); %用Sobel算子进行边缘检测 BW2=edge(img,'roberts');%用Roberts算子进行边缘检测 BW3=edge(img,'prewitt'); %用Prewitt算子进行边缘检测 BW4=edge(img,'log'); %用Log算子进行边缘检测 BW5=edge(img,'canny'); %用Canny算子进行边缘检测 subplot(3,2,1), imshow('lena.jpg'); title('原图'); subplot(3,2,2), imshow(BW1); title('sobel edge check'); subplot(3,2,3), imshow(BW2); title('roberts edge check'); subplot(3,2,4), imshow(BW3); title('prewitt edge check'); subplot(3,2,5), imshow(BW4); title('log edge check'); subplot(3,2,6), imshow(BW5); title('canny edge check');
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