突变+小波.zip

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进行小波分析,得到更好地结果,画出较为精准的图像
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内容介绍
t= xlsread('xxx.xls','sheet2','A1:A53');%读取时间 zf= xlsread('xxx.xls','sheet2','D1:D53'); %读取蒸发 figure(1); subplot(1,1,1); index=1960:2012; t=1:53; c1=cwt(zf,[1:1:53],'morl','plot');%(morl是Morlet小波,mexh为墨西哥帽小波) contourf(index,t,c1,25); colormap(Jet); xlabel('年份');ylabel('尺度'); title('MORLET时频分布图'); colorbar('EASTOUTSIDE'); print(gcf,'-djpeg','MORLET时频分布图'); figure(2);%绘制小波时频分析图 subplot(1,1,1); contourf(index,t,c1,25); colormap(Jet); xlabel('年份');ylabel('尺度'); title('MORLET小波实部时频分布等高线'); colorbar('EASTOUTSIDE'); print(gcf,'-djpeg','MORLET时频Coef时频分布等高线'); figure(3);%绘制立体图 subplot(1,1,1); meshc(c1); surfc(c1); shading interp;colormap(jet); xlabel('年份');ylabel('尺度');zlabel('MORLET小波变换系数Coef'); title('MORLET小波变换系数时频分布立体图'); colorbar('EASTOUTSIDE'); print(gcf,'-djpeg','MORLET时频Coef时频分布立体图'); figure(4); y=var(c1);%小波方差 plot(y); title('小波方差图'); ylabel('Morlet小波方差');xlabel('年份'); grid; figure(5); subplot(1,1,1); b=(abs(c1)).^2;%小波系数摸平方 [c,h]=contourf(index,t,b,25); colormap(Jet); ylabel('尺度');xlabel('年份'); title('小波系数模平方');
评论
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