• 两袖清风2
    了解作者
  • matlab
    开发工具
  • 1KB
    文件大小
  • zip
    文件格式
  • 0
    收藏次数
  • 1 积分
    下载积分
  • 2
    下载次数
  • 2020-09-21 08:27
    上传日期
尖峰和局部场电势之间的同步的无偏且可靠的量化
spike lfp.zip
  • C_phase_syn.m
    389B
  • lfp_spike_syn.m
    1.4KB
内容介绍
function LFP_spike = lfp_spike_syn(bandpass_lfp,spk_times_stim,s_rate,dp_corr) % 输入: % bandpass_lfp:感兴趣频段的LFP信号; % spk_times_stim:spike的发放时刻; % s_rate:采样率; % dp_corr:数据点数,窗口长度*s_rate/2。 % 输出: % LFP_spike:LFP和spike的耦合强度。 N = 100; % 数据随机化次数 phase_ori =unwrap(angle(hilbert(bandpass_lfp))); M = length(spk_times_stim); for kk = 1:M spk_tmp = spk_times_stim(kk); phase_mat(kk,:) = phase_ori(round(spk_tmp*s_rate)-dp_corr:round(spk_tmp*s_rate)+dp_corr); %%% 初始相位矩阵 end DP = size(phase_mat,2); [C eig eig_vector] = C_phase_syn(phase_mat); for yy = 1:N for kk = 1:M idx1 = randperm(DP); tmp1 = phase_mat(kk,:); phase_surr(yy,kk,:) = tmp1(idx1); end end for yy = 1:N tmp = reshape(phase_surr(yy,:,:),M,DP); [C_surr eig_surr(yy,:)] = C_phase_syn(tmp); end mean_eig_surr = mean(eig_surr);%N次随机化后特征值的平均值 SD_eig_surr = std(eig_surr);%N次随机化后特征值的标准差 EG = eig - mean_eig_surr -3*SD_eig_surr;%特征值减去随机化的特征值 sumC=0; sumR=0; for s = M:-1:1 if EG(s)>0 sumC=sumC+EG(s);%所有大的特征值减去随机特征值的和 sumR=sumR+mean_eig_surr(s);%大的随机特征值的和 else break end end global_C = (eig - mean_eig_surr)./(M - mean_eig_surr); LFP_spike = global_C(end);
评论
    相关推荐
    • android从bootloader到launcher启动流程整理
      讲述android 开机流程 从boot rom---bootloader---init--zygote---systemserver---ams 并附上自己整理的每个流程的流程图 ,清晰熟悉android 启动流程
    • 基于python开发的全国新工商采集工具 v1.2版本
      这个软件是通过scrapy爬虫框架结合代理IP池再加上request模拟请求技术以及验证码识别技术,可以做到日更新采集全国新工商信息。采集的数据自动存储在mysql数据库表里,可下载全量1.8亿多企业工商基本信息和36维度的详细信息.支持sql和excel导出数据包格式。
    • 卷积神经网络
      这是卷积神经网络的一个实际用例,已经调试好了,能够在matlab上成功运行,适合从事卷积神经网络(CNN)研究的人员学习使用。
    • OFDM的MATLAB仿真
      1.使用Matlab实现一个OFDM系统。 OFDM系统具体参数参照LTE标准,具体为: 系统带宽:5MHz; OFDM符号长度:0.0714ms; 子载波间隔:15kHz; CP长度:OFDM符号长度的7 ; FFT点数:512; 2.选择一种降低OFDM系统峰均比的算法,在1的基础上实现,并分析其性能。
    • matlab匹配滤波代码-matlab_for_thesis:Matlab博士学位论文代码
      matlab匹配滤波代码博士论文的MATLAB代码 博士论文的MATLAB代码的一部分,“井田双色散水下声通道中的多载波通信”。 函数下的func_JingTian文件夹 FUNC_JINGTIAN包含多载波通信中一些通常需要的功能: OFDM调制/解调模块,包括几种数据辅助的信道估计方法和差分解调; 快速实现GFDM和C-FBMC调制/解调,分别包括时域和频域的迫零(ZF)和匹配滤波(MF)均衡; 为OFDM信道估计中使用的压缩感测方法计算字典的功能; 增加信道效应,施加宽带多普勒失真的功能; 通过线性调频Z变换(CZT)以任意精度对频域中的信号进行重采样; Hermite函数合成的信号之间的交叉歧义函数的计算。 演示文件夹 以下列出了四个演示 demo1:使用基本追踪(BP)算法形式的压缩感知方法对OFDM进行稀疏2-D信道估计; demo2:比较基本数据辅助OFDM信道估计算法,包括常规频域插值和基于IDFT的变换域方法; demo3:圆形滤波器组多载波(C-FBMC / OQAM)的基于DFT特征向量的原型滤波器合成; demo4:用于广义频分复用(GFDM)的辅助日期辅助无干
    • 三相维也纳整流器:三相维也纳整流器磁滞控制的Simulink仿真模型-matlab开发
      这是三相三电平维也纳整流器的仿真模型。 控制算法采用电压和电流双闭环控制。 外部电压环路为PI控制器,内部电流环路为bang bang滞后控制器。
    • 《声呐图像处理》与《多波束测深及图像数据处理》两本书
      《声呐图像处理》最新版 主要介绍声呐图像的去噪、增强、分割技术 ;多波束测深及图像数据处理
    • MATLAB-PSO区域覆盖
      利用粒子群算法解决无线传感器网络节点区域部署问题,使得部署后节点的探测面积尽量覆盖整个区域
    • MATLAB图像融合(小波变换,GUI,文稿).zip
      MATLAB图像融合(含论文).图像融合分为像素级、特征级、决策级三个层次,其中像素级图像融合能够提供其它层次上的融合处理所不具有的更丰富、更精确、更可靠细节信息,有利于图像的进一步分析、处理和理解,它在整个图像融合技术中是最为复杂、实施难度最大的融合处理技术。本文的研究工作是围绕像素级图像融合展开的,针对像素级图像融合技术中需要解决的关键问题,研究了多种像素级图像融合方法。
    • 光伏MPPT模糊逻辑控制可变辐照度:在可变辐照度下使用模糊逻辑控制的光伏MPPT控制。-matlab开发
      在可变辐照度和固定温度下连接到转换器的光伏模型。 PV (Kycera Solar KC200GT) 转换器由基于模糊逻辑的 PWM 控制,以在一个模块串和一个并联串中达到 MPPT。 https://www.researchgate.net/profile/Mohamed_Louzazni2/research?ev=prf_act https://scholar.google.fr/citations?hl=fr&user=v4VeB44AAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate