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HMM的演示源程序,详细解释了HMM的过程,实现了基本的语音识别功能
HMM.zip
  • HMM
  • Old
  • sample_markov_chain.m
    1.1KB
  • online_em_pomdp_demo.m
    2.7KB
  • fixed_lag_smoother.m
    1.9KB
  • online_em_hmm_demo.m
    2KB
  • learn_hmm.m
    3.9KB
  • example1.m
    1.6KB
  • online_em.m
    2.3KB
  • Examples
  • learn_dhmm_demo.m
    319B
  • learn_mhmm_demo.m
    266B
  • fixed_lag_demo.m
    990B
  • online_em_demo.m
    2.2KB
  • mk_stochastic.m
    770B
  • sample_mdp.m
    490B
  • em_converged.m
    829B
  • prob_path.m
    448B
  • mk_ghmm_obs_lik.m
    487B
  • mk_fhmm_topology.m
    378B
  • dist2.m
    821B
  • forwards.m
    1.3KB
  • sample_mhmm.m
    997B
  • viterbi_path.m
    1.5KB
  • approxeq.m
    225B
  • mk_mhmm_obs_lik.m
    875B
  • enumerate_loglik.m
    552B
  • init_mhmm.m
    1.7KB
  • fixed_lag_smoother.m
    2.1KB
  • gaussian_prob.m
    607B
  • sample_dhmm.m
    568B
  • gmm.m
    2.3KB
  • sample_pomdp.m
    612B
  • forwards_backwards.m
    3.5KB
  • kmeans.m
    3.5KB
  • fhmm_infer.m
    7.8KB
  • learn_mhmm.m
    5.5KB
  • consist.m
    2.6KB
  • gmminit.m
    2.9KB
  • mk_dhmm_obs_lik.m
    558B
  • learn_hmm.m
    5.5KB
  • README
    184B
  • sample_discrete.m
    561B
  • online_em.m
    2.3KB
  • 说明.txt
    727B
  • sample_mc.m
    442B
  • normalise.m
    283B
内容介绍
dtw - DTW算法演示程序 mfcc.m - MFCC参数计算程序 dtw.m - 基本的DTW算法 dtw2.m - 优化的DTW算法 testdtw.m - DTW算法测试程序 vad.m - 端点检测程序 cdhmm - 连续高斯混合HMM演示程序 pdf.m - 高斯概率密度函数 mixture.m - 混合高斯的输出概率 inithmm.m - HMM参数初始化 getparam.m - 计算观察序列的参数 viterbi.m - 语音识别的Viterbi算法 baum.m - Baum-Welch训练算法(一次叠代) main.m - 多HMM训练主程序 train.m - 对一个HMM进行训练的程序 recog.m - 识别程序 vad.m - 端点检测程序 mfcc.m - MFCC参数计算程序 samples.mat - 作者的汉语数码0-9录音 hmm.mat - 一次HMM训练结果 record - 辅助录音程序 record.m - 录音程序的脚本文件 record.fig - 录音程序的GUI sample.m - 录音程序的回调函数
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