CNN and DNN.zip

pylearn2_cnn SAR图像的深度学习

脚本，用于提取具有不同ConvNet的CNN深度特征，然后将其用于具有线性核的SVM分类器的图像分类任务，涉及以下小型数据集：足球[1]，飞鸟[2]，17flowers [3]，ImageNet-6Weapons [4]和ImageNet-7节肢动物[4]。...

在本文中，我们训练了CNN进行年龄估算。

Image_Super-Resolution_using_CNN 使用深度学习的图像超分辨率 深度卷积模型在执行图像超分辨率方面具有优势，因为SRCNN可以实现最高的PSNR（峰值信噪比）。 它是信号的最大可能功率与噪声破坏功率的比值，影响...

使用深度神经网络CNN、深度学习进行眼底图像分析糖尿病视网膜病变检测 任何质疑请联系 电子邮件 - josemebin@gmail.com 暴民 -+91 9994444414

cnn tensorflow 代码

支持vs2010的cnn深度学习神经网络,本人亲自调通，需要boost支持

用CNN实现一个分类器, 数据共有10类，训练数据在train文件夹下，测试数据在test文件夹下，数据有十类，读取数据的方法如下。 #python2 import cPickle def load_data(data_path): with open(data_path,"rb") as f:...

利用5层CNN构建端到端OCR产生、训练和测试程序，对1-3个字符构成的特定投影变换扭曲字体识别率接近100%，独热编码。

VC++直接编译运行的cnn深度学习代码,例子是数字学习，稍微修改可进行汉字等训练，