deformable_conv2d_pytorch:在pytorch中实现的distableable_conv2d层

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Deformable_Conv2d_Pytorch 在pytorch中实现的transformable_conv2d层。 我写了几篇关于志虎的文章,您可以阅读它以获得更多详细信息1. 1. 2 此外,我还完成一个例子网,,我很抱歉,我没有实现swapaxis方法,所以参数只使用一个值允许的im2col_step。 环境配置 作业系统:ubuntu16.04 GPU:1个gtx1080Ti 语言:python3.6.8&c ++ 11&cuda c DL框架:Pytorch 1.0.1 辅助库:setuptools:36.4.0,numpy:1.15.4 GPU API:NVIDIA CUDA 9.0和cuDNN 7.0 编译:nvcc&gcc 5.4.0 安装步骤 cd“当前项目” 运行mask.sh 提示:您需要先修改路径参数。 并且需要检查nvcc和g ++订单中的所
deformable_conv2d_pytorch-master.zip
  • deformable_conv2d_pytorch-master
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  • deformable_conv2d-0.0.0-py3.6-linux-x86_64.egg
    1.1MB
  • .idea
  • deformable_conv2d_pytorch-master.iml
    496B
  • misc.xml
    298B
  • vcs.xml
    180B
  • modules.xml
    316B
  • workspace.xml
    9.9KB
  • deformable_conv2d.egg-info
  • PKG-INFO
    225B
  • SOURCES.txt
    229B
  • top_level.txt
    22B
  • dependency_links.txt
    1B
  • build
  • temp.linux-x86_64-3.6
  • deformable_conv2d.o
    7MB
  • deformable_conv2d_cuda.o
    65.1KB
  • lib.linux-x86_64-3.6
  • deformable_conv2d_gpu.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so
    4.4MB
  • deformable_conv2d_cuda.cu
    20.1KB
  • deformable_conv2d.cc
    15.9KB
  • setup.py
    1.7KB
  • notes.txt
    2.1KB
  • README.md
    1.3KB
  • deformable_conv2d_wrapper.py
    5.3KB
  • make.sh
    2.4KB
内容介绍
# Deformable_Conv2d_Pytorch deformable_conv2d layer implemented in pytorch. and I wrote several articles on ZHIHU, you can read it for more detailed information <br> 1.[deformable变形卷积pytorch实现(第一节Custom op extension)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/58173937) 2.[deformable变形卷积pytorch实现(第二节deformable_conv2d 实现一)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/58185157) <br>besides, I also complete an example net, [here](https://github.com/BIGKnight/ADCrowdNet_tensorflow_implementation) and I'm very sorry that I did not implement the swapaxis methods, so the im2col_step parameter are only allowed using value one. ## ENVIRONMENT CONFIGURATION 1. OS: ubuntu16.04 <br> 2. GPU: 1 gtx1080Ti <br> 3. LANGUAGE: python3.6.8 & c++11 & cuda c<br> 4. DL FRAMEWORK: Pytorch 1.0.1<br> 5. ANCILLARY LIB: setuptools: 36.4.0, numpy: 1.15.4 6. GPU API: NVIDIA CUDA 9.0 & cuDNN 7.0 7. COMPILE: nvcc & gcc 5.4.0 ## INSTALL PROCEDURE 1. cd "current project" 2. run mask.sh<br>tips: you need to modify the path parameters first. and all the -I and -L path in the nvcc and g++ orders need to be checked, make sure they are the correct path in your system<br> 3. import deformable_conv2d_wrapper.py into your python file, and you can call the class BasicDeformableConv2D then.
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