MATLAB 分类说明
shenjing3.m是对葡萄酒第一次分类，分成良和差两类；
shenjing4.m是对葡萄酒第二次分类，对良分为 优 良；
shenjing5.m是对葡萄酒第二次分类，对差分为 合格 差；
神经网络分类
- r0_583522了解作者
- 240.8KB文件大小
- zip文件格式
- 0收藏次数
- VIP专享资源类型
- 0下载次数
- 2022-04-04 08:48上传日期
数学建模可用的基于网络神经系统的葡萄酒评价
神经网络分类.zip
神经分类- hptj.xlsx10.2KB
- bptj.xlsx9.5KB
- shengjing4.m1.9KB
- shenjing3.m3.1KB
- dpph.m609B
- shenjing.asv2.1KB
- 说明.txt170B
- 第四问.doc19KB
- shenjing3.asv2.6KB
- shenjing2.asv1.9KB
- shengjing4.asv2.3KB
- 分级打分.xlsx9.4KB
- shengjing5.m1.8KB
- 19第十九章 神经网络模型.pdf204.1KB
- shenjing.m2.1KB
- shenjing2.m1.9KB
内容介绍
评论
相关推荐
- SOM神经网络分类程序SOM神经网络分类程序
- facemesh-神经网络分类facemesh-神经网络分类
- 神经网络细菌数据分类：数据分类神经网络-matlab开发具有单个隐藏层的细菌数据分类网络
- ClassificationModel:分类神经网络模型将图像分类为29个不同的类别。 然后我使用现有的h5模型执行转移学习ClassificationModel:分类神经网络模型将图像分类为29个不同的类别。 然后我使用现有的h5模型执行转移学习
- 姿势网-神经网络分类姿势网-神经网络分类
- BP神经网络分类MATLAB运行的BP神经网络分类源码， 该代码为基于BP网络的语言识别,训练数据预测数据提取及归一化,下载四类语音信号
- BP神经网络分类用于遥感影像BP神经网络分类的MATLAB代码
- BP神经网络分类实现BP神经网络模式分类，设置合理的网络参数得到正确分类率
- BP神经网络分类根据BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于BP神经网络的语音信号分类算法
- SIM800C_MQTT.rar使用SIM800C模块，使用MQTT协议，连接中国移动onenet平台，能实现数据的订阅、发布、存储等
最新资源