车牌识别JAVA程序与文档_java_其他

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="generator" content="pdf2htmlEX"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/base.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/fancy.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/627508de602a7856fe496820/raw.css"> <script src="https://static.pudn.com/base/js/compatibility.min.js"></script> <script src="https://static.pudn.com/base/js/pdf2htmlEX.min.js"></script> <script> try{ pdf2htmlEX.defaultViewer = new pdf2htmlEX.Viewer({}); }catch(e){} </script> <title></title> </head> <body> <div id="sidebar" style="display: none"> <div id="outline"> </div> </div> <div id="pf1" class="pf w0 h0" data-page-no="1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/627508de602a7856fe496820/bg1.jpg"><div class="c x0 y1 w2 h2"><div class="t m0 x1 h3 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">数字图像分析实验报告</div><div class="t m0 x2 h3 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">车牌识别</div><div class="t m0 x3 h4 y4 ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">姓名： 肖 哲 </div><div class="t m0 x3 h4 y5 ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">学号： 200720110267 </div><div class="t m0 x3 h4 y6 ff1 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0">班级： 计算机科学与工程学院 </div></div><div class="c x4 y7 w3 h5"><div class="t m0 x0 h6 y8 ff1 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div></div><div class="c x0 y1 w2 h2"><div class="t m0 x5 h6 y6 ff2 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0">07 </div></div><div class="c x6 y9 w3 h7"><div class="t m0 x0 h6 ya ff2 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div></div><div class="c x0 y1 w2 h2"><div class="t m0 x7 h6 y6 ff1 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0">级应用技术 </div></div><div class="c x8 y7 w3 h5"><div class="t m0 x0 h6 y8 ff1 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div></div><div class="c x0 y1 w2 h2"><div class="t m0 x9 h6 y6 ff2 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0">2 </div></div><div class="c xa y9 w3 h7"><div class="t m0 x0 h6 ya ff2 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"> </div></div><div class="c x0 y1 w2 h2"><div class="t m0 xb h6 y6 ff1 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0">班 </div></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611850,0.000000,0.000000,1.611850,0.000000,0.000000]}'></div></div> </body> </html>

<div id="pf2" class="pf w0 h0" data-page-no="2"><div class="pc pc2 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/627508de602a7856fe496820/bg2.jpg"><div class="c x0 y1 w2 h2"><div class="t m0 xc h8 yb ff1 fs3 fc0 sc1 ls0 ws0">目 录</div><div class="t m0 xd h8 yc ff3 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0">4．代码文件介绍............... .........8</div><div class="t m0 xe h9 yd ff4 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0">1.实验内容与环境</div><div class="t m0 xe ha ye ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">步骤一、 选定一张 N×N 的车牌彩色图像，进行 256 级的灰度处理。</div><div class="t m0 xe ha yf ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">步骤二、 将 N×N 的灰度图像统计出直方图。</div><div class="t m0 xe ha y10 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">步骤三、 将 256 级灰度图像均衡化（图像增强）。</div><div class="t m0 xe ha y11 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">步骤四、 用 Sobel 算子（或者自己比较熟悉的算法）进行边缘处理。</div><div class="t m0 xe ha y12 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">步骤五、用模版匹配法寻找车牌位置，截取出车牌图像。</div><div class="t m0 xe ha y13 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">步骤六、 将截取的车牌灰度图像二值化。</div><div class="t m0 xe ha y14 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">实验环境：</div><div class="t m0 xd ha y15 ff5 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">System：Windows XP with SP2</div><div class="t m0 xd ha y16 ff5 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">Java：JRE1.5.0</div><div class="t m0 xd hb y17 ff5 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">Java IDE: Ecilpse 3.3.0 </div><div class="t m0 xe h9 y18 ff4 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0">2.车牌识别研究背景</div><div class="t m0 xe ha y19 ff4 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">2．1 图像处理概述</div><div class="t m0 xe ha y1a ff5 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0"> 图像是人类社会活动中最常用的信息载体，我们总是设法延伸视觉功能，弥</div><div class="t m0 xe ha y1b ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">补视觉功能的不足， 从图像中提取更多的信息。传统的方法如利用光学或模拟</div><div class="t m0 xe ha y1c ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">电路对图象进行处理，如望远镜、显微镜、照相机、电视、录象机等。数字图</div></div><a class="l" rel='nofollow' onclick='return false;'><div class="d m1"></div></a></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611850,0.000000,0.000000,1.611850,0.000000,0.000000]}'></div></div>

<div id="pf3" class="pf w0 h0" data-page-no="3"><div class="pc pc3 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/627508de602a7856fe496820/bg3.jpg"><div class="c x0 y1 w2 h2"><div class="t m0 xe ha y1d ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">像处理实际上是利用计算机对图像信息进行加工处理， 以改善图像质量、压缩</div><div class="t m0 xe ha y1e ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">图像数据或从图像数据中获取更多信息。随着微机、VLSI，DSP 等技术和新的</div><div class="t m0 xe ha y1f ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">理论、处理方法不断发展，数字图像处理已经成为一门独立的新学科，并有着</div><div class="t m0 xe ha y20 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">广泛的应用，正在空间、时间和功能上的扩展人类视觉。根据应用领域的不同</div><div class="t m0 xe ha y21 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">要求，可以将图像处理技术划分为许多分支，比较重要的分支如下：①图像数</div><div class="t m0 xe ha y22 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">字化、②图像增强、③图像分割与特征提取、④图像分析、⑤模式识别、⑥人</div><div class="t m0 xe ha y23 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">工智能、⑦计算机视觉。</div><div class="t m0 xe ha y24 ff4 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">2．2 车牌识别系统概述</div><div class="t m0 xd ha y25 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">近几年,我国道路交通迅猛发展,随之而来的就是对交通管理自动化的迫切需</div><div class="t m0 xe ha y26 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">要。被称之为“汽车身份证”的汽车牌照在交通管理自动化体系中起着至关重要</div><div class="t m0 xe hc y27 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">的作用,而针对汽车牌照的自动识别技术的应用将大大提高交通管理的自动化程</div><div class="t m0 xe hc y28 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">度,使交通管理提升到一个新的水平。</div><div class="t m0 xf hc y29 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">随着现代数字图像处理学的发展以及计算机处理能力的不断提高， 人们越</div><div class="t m0 xe hc y2a ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">来越希望能够利用计算机代替人类实现系统的自动化，达到智能控制的目的以</div><div class="t m0 xe hc y2b ff6 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">减少人工劳动。随着我国汽车工业的发展以及汽车的普及，智能交通系统成为</div><div class="t m0 xe hc y2c ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">人们研究的重要课题。ITS 是世界道路交通的发展趋势，是集电子、通讯、计</div><div class="t m0 xe hc y2d ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">算机、人工智能、模式识别等多学科的综合化工程， 必将对社会交通、城市建</div><div class="t m0 xe hc y2e ff6 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">筑规划产生深远影响。本论文着重论述了一种汽车牌照的自动定位与识别方法，</div><div class="t m0 xe hc y2f ff5 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0"> 该系统可广泛应用于交通违章监视、路桥收费、停车场收费以及汽车身份认证</div><div class="t m0 xe hc y30 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">识别等诸多领域。</div><div class="t m0 xf hc y31 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">作为现代社会的主要交通工具之一的汽车， 在人们的生产、生活的各个领</div><div class="t m0 xe hc y32 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">域得到大量使用， 为快速、高效地进行车辆的管理和监控，实现交通管理的自</div><div class="t m0 xe hc y33 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">动化、智能化，车牌识别技术在智能交通系统中成为核心技术之一，而图像处</div><div class="t m0 xe hc y34 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">理技术能将输入的车辆图像通过处理和识别，转换为车牌号的字符串形式，为</div><div class="t m0 xe hc y35 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">车牌识别的后续计算机处理奠定了基础，在其中起着关键性的作用。</div></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611850,0.000000,0.000000,1.611850,0.000000,0.000000]}'></div></div>

<div id="pf4" class="pf w0 h0" data-page-no="4"><div class="pc pc4 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/627508de602a7856fe496820/bg4.jpg"><div class="c x0 y1 w2 h2"><div class="t m0 x10 hd y36 ff1 fs6 fc0 sc0 ls0 ws0">图 2.2.1 车牌识别系统</div><div class="t m0 x11 hc y37 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">从 20 世纪 90 年代，人们就开始了对汽车牌照自动识别的研究，其主要途</div><div class="t m0 xe hc y38 ff6 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">径是采用计算机图像处理技术对车牌的图像进行分析，自动提取车牌信息，确</div><div class="t m0 xe hc y39 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">定汽车牌号。在车牌识别过程中，有人使用模糊数学理论判别车牌在图像中的</div><div class="t m0 xe hc y3a ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">位置和字符，也有用神经元网络的算法识别车牌中的字符。目前车牌识别的理</div><div class="t m0 xe hc y3b ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">论已经成熟，离线算法识别率已经达到很高水平。</div><div class="t m0 xe hc y3c ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">在车牌自动识别系统中，应解决以下几个关键技术问题： </div><div class="t m0 xe hc y3d ff6 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">　一．图像预处理：对动态采集到的图像进行滤波、边界增强等处理，以克服</div><div class="t m0 xe hc y3e ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">图像干扰，改善识别效果。</div><div class="t m0 xe hc y3f ff6 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">　二．车牌的定位：在动态采集到的图像中，自动找到车牌的位置。</div><div class="t m0 xe hc y40 ff6 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">　三．字符分割：在车牌图像上，自动提取单个字符的图像。 </div><div class="t m0 x12 hc y41 ff1 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0">四．字符识别：在每个字符图像中识别出字符文字。</div><div class="t m0 xe he y42 ff4 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0">3．实验效果</div></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611850,0.000000,0.000000,1.611850,0.000000,0.000000]}'></div></div>

<div id="pf5" class="pf w0 h0" data-page-no="5"><div class="pc pc5 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/627508de602a7856fe496820/bg5.jpg"><div class="c x0 y1 w2 h2"><div class="t m0 x13 hf y43 ff1 fs6 fc0 sc0 ls0 ws0">图 3.1 步骤一，图片的加载程序运行结果</div><div class="t m0 x14 hf y44 ff1 fs6 fc0 sc0 ls0 ws0">图 3.2 步骤二，图片的灰度转换程序运行结果</div></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611850,0.000000,0.000000,1.611850,0.000000,0.000000]}'></div></div>