python深度学习入门

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python深度学习入门有两本书一本介绍keras框架。另一本是介绍用numpy实现深度学习(如:手写数字的识别),它可以认为是一本了解深度学习原理的好书,由日本斋藤康毅著。
learn.rar
内容介绍
# 深度学习入门 ## 文件结构 |文件夹名 |说明 | |:-- |:-- | |ch01 |第1章使用的源代码 | |ch02 |第2章使用的源代码 | |... |... | |ch08 |第8章使用的源代码 | |common |共同使用的源代码 | |dataset |数据集用的源代码 | 源代码的解释请参考本书。 ## 必要条件 执行源代码需要按照以下软件。 * Python 3.x * NumPy * Matplotlib ※Python的版本为Python 3。 ## 执行方法 前进到各章节的文件夹,执行Python命令。 ``` $ cd ch01 $ python man.py $ cd ../ch05 $ python train_nueralnet.py ``` ## 使用许可 本源代码使用[MIT许可协议](http://www.opensource.org/licenses/MIT)。 无论是否为商业行为,均可自由使用。 ## 勘误表 本书的勘误信息在以下网址中公开。读者可以在以下网址中查看和提交勘误。 http://www.ituring.com.cn/book/1921
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