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传统的关系数据库一般采用二维数据表的形式来表示数据,以维是行,另一维是列,行和列的交叉处就是数据元素。关系数据的基础是关系数据库模型,通过标准的SQL语言来加以实现。       数据仓库是多维数据库,它扩展了关系数据库模型,以星型架构为主要结构方式的,并在它的基础上,扩展出理论雪花形架构和数据星座等方式,但是不管是哪一种架构,维度表、事实表和事实表中的度量都是必不可少的组成元素。        数据集市是在构建数据仓库的时候经常用到的一个词汇。如果说数据仓库是企业范围的,收集的是关于整个组织的主题,如顾客、商品、销售、资产和人员等方面的信息,那么数据集市则是包含企业范围数据的一个子集,例如之包含销售主题的信息,这样数据集市只对特定的用户是有用的,起范围限定于选定的主题。       宏观上的数据仓库设计分为以下三个大阶段:规划分析阶段、设计实施阶段、使用维护阶段。这三个阶段是循环运动过程。规划分析阶段包括:规划与确定需求、开发概念模型、开发逻辑模型;设计实施阶段包括:设计体系结构、数据库与元数据设计、数据抽取转换与加载、开发中间件、填充与测试数据仓库;使用维护阶段包括:数据仓库应用、数据仓库维护和数据仓库评价。
数1据2仓3库 4使用手册-学习使用.zip
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内容介绍
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