statistical_rethinking

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  • 2022-04-17 12:27
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这是Richard McElreath基于他的同名书进行的统计重新思考课程的代码和注释的存储库。 可以在这里找到2019年的讲座: 本书和讲座中的原始代码在R中,但在这里我们将其移植到了Python + PyMC3中。 使用的虚拟环境是使用将代码移植到PYMC3 + Python的人员创建的environment.yml文件创建的(请查看: : )。 在Anaconda中,用于创建虚拟环境的命令为: conda env create -f environment.yml 当我按照讲义进行并完成本书时,这项工作正在进行中。 下面列出了一些用于特定主题的其他资源: 混合效应模型 Bodo Winter的教程: :
statistical_rethinking-master.zip
  • statistical_rethinking-master
  • notes_ex
  • stat_rethink.pdf
    24.9KB
  • ch02.tex
    2.8KB
  • stat_rethink.tex
    5.1KB
  • code
  • ch09
  • nb01_metropolis.ipynb
    50.8KB
  • hmc.py
    4.4KB
  • nb02_hamiltonian_monte_carlo.ipynb
    249.8KB
  • ch02
  • s02_grid_compute.py
    919B
  • s03_normal_approx.py
    1.9KB
  • s04_mcmc_globe_tossing.py
    911B
  • s01_bayes_crank.py
    924B
  • ch05
  • nb02_multiple_regression_plots.ipynb
    206.9KB
  • nb04_categorical_variables.ipynb
    38.4KB
  • nb01_spurious_association.ipynb
    987.8KB
  • nb03_masked_relationships.ipynb
    660.3KB
  • dag_1.png
    24.8KB
  • ch06
  • nb01_multi_collinearity.ipynb
    128.4KB
  • nb04_confronting_confounding.ipynb
    70.5KB
  • nb02_post_treatment_bias.ipynb
    61.1KB
  • nb03_collider_bias.ipynb
    529.1KB
  • nb05_select_exercises.ipynb
    109.1KB
  • ch08
  • nb01_rugged_model.ipynb
    432.6KB
  • nb02_continuous_interactions.ipynb
    484.5KB
  • nb03_selected_exercises_II.ipynb
    104.7KB
  • ch04
  • nb04_polynomial_regression.ipynb
    231.8KB
  • nb01_howell_data.ipynb
    343.7KB
  • nb03_linear_regression.ipynb
    1.5MB
  • s02_simulating_a_normal_2.py
    1.2KB
  • s01_simulating_a_normal_1.py
    1.1KB
  • s03_prior_predictive_dist.py
    622B
  • s04_bayes_globe_tossing.py
    406B
  • nb02_Gaussian_model_of_height.ipynb
    875.3KB
  • nb05_splines.ipynb
    497.4KB
  • ch07
  • nb05_WAIC_simulations.ipynb
    142.9KB
  • deviance_plot.png
    13.7KB
  • nb01_overfitting.ipynb
    202.7KB
  • nb02_entropy_uncertainty.ipynb
    74KB
  • nb03_deviance.R
    3KB
  • nb04_WAIC.ipynb
    28.9KB
  • data
  • waffle_divorce.csv
    3.5KB
  • cars.csv
    552B
  • rugged.csv
    48.2KB
  • milk.csv
    1.8KB
  • cherry_blossoms.csv
    26.9KB
  • tulips.csv
    412B
  • howell1.csv
    14.1KB
  • foxes.csv
    2.3KB
  • papers
  • Vehtari_Gelman_Gabry_PSIS_2017.pdf
    3.5MB
  • Practical_Bayesian_Model_Evaluation_Using_WAIC.pdf
    2MB
  • understanding_waic.pdf
    322.2KB
  • requirements.txt
    60B
  • environment.yml
    248B
  • README.md
    979B
内容介绍
This is a repository for code + notes for the course on _Statistical Rethinking_ by Richard McElreath based on his book by the same name. The lectures for 2019 can be found here: https://youtu.be/4WVelCswXo4 The original code in the book and lectures is in R, but here we have ported it to Python + PyMC3. The virtual environment used was created using the `environment.yml` file created by the folks who ported the code to PYMC3 + Python (check out: https://github.com/pymc-devs/resources/blob/master/Rethinking). In Anaconda, the command to create the virtual environment is: ``` conda env create -f environment.yml ``` This is work in progress as I follow the lectures and work through the book. Some other resources for specific topics are listed below: *Mixed Effect Models* * https://ademos.people.uic.edu/Chapter17.html * https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/introduction-to-linear-mixed-models/ * Tutorial by Bodo Winter: https://arxiv.org/pdf/1308.5499.pdf
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