神经网络识别的车牌识别_神经网络_图像处理_其他

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="generator" content="pdf2htmlEX"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/base.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/base/css/fancy.min.css"> <link rel="stylesheet" href="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/626869c14f8811599e07fa6e/raw.css"> <script src="https://static.pudn.com/base/js/compatibility.min.js"></script> <script src="https://static.pudn.com/base/js/pdf2htmlEX.min.js"></script> <script> try{ pdf2htmlEX.defaultViewer = new pdf2htmlEX.Viewer({}); }catch(e){} </script> <title></title> </head> <body> <div id="sidebar" style="display: none"> <div id="outline"> </div> </div> <div id="pf1" class="pf w0 h0" data-page-no="1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/626869c14f8811599e07fa6e/bg1.jpg"><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">西安电子科技大学</div><div class="t m0 x2 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">硕士学位论文</div><div class="t m0 x3 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">Matlab环境下基于神经网络的车牌识别</div><div class="t m0 x2 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">姓名：周科伟</div><div class="t m0 x4 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">申请学位级别：硕士</div><div class="t m0 x5 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">专业：交通信息工程及控制</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">指导教师：张向东</div><div class="t m0 x6 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">20090101</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.851296,0.000000,0.000000,1.851296,0.000000,0.000000]}'></div></div> </body> </html>

<div id="pf2" class="pf w0 h0" data-page-no="2"><div class="pc pc2 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/626869c14f8811599e07fa6e/bg2.jpg"><div class="t m1 x7 h3 y9 ff2 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">摘要</span></div><div class="t m0 x8 h4 ya ff2 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">摘要</span></div><div class="t m2 x9 h5 yb ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">随着我国经济的快速发展，汽车拥有量的急剧增加，公路交通成为我国重要</span></div><div class="t m3 xa h5 yc ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">的交通运输途径，是国家大力发展的基础设施之一。因此，交通管理的现代化和</span></div><div class="t m3 xa h5 yd ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">智能化就越来越显得重要和亟迫。利用电子信息技术来提高管理效率、交通效率</span></div><div class="t m4 xa h5 ye ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">和打造安全的智能交通系统已成为当前交通管理发展的主题。</span></div><div class="t m2 x9 h5 yf ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">实现交通管理现代化和智能化的核心技术之一就是车牌自动识别技术。与传</span></div><div class="t m3 xa h5 y10 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">统的车辆管理方法相比，它大大提高了管理效率和水平，节省了人力、物力，实</span></div><div class="t m3 xa h5 y11 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">现了车辆管理的科学化、规范化，对交通治安起到了保障作用，拥有广泛的应用</span></div><div class="t m5 xa h6 y12 ff2 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">前景。</span></div><div class="t m6 xb h5 y6 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">而神经网络模式识别是近几年来兴起的模式识别领域的一个重要研究方向。</span></div><div class="t m3 xa h5 y13 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">神经网络是一个高度并行的、非线性的、具有很高冗余度的系统。这种系统结构</span></div><div class="t m3 xa h5 y14 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">使知识的表达与存储，使模式信息处理过程，都与传统的模式识别方法有很大的</span></div><div class="t m7 xa h5 y15 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">差别。它所具有的高度非线性和自学习、自组织能力使它具有独特的优势。</span></div><div class="t m6 xb h5 y16 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">在智能交通管理系统中，人们对车牌识别系统的准确性不断提出新的要求，</span></div><div class="t m8 xc h5 y17 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">因此把神经网络理论应用到车牌识别中，具有很好的理论意义和实践价值。</span></div><div class="t m9 xb h5 y18 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">本论文选择基于ＢＰ神经网络的模式识别技术作为识别的方法。对传统的ＢＰ</span></div><div class="t ma xa h5 y19 ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">神经网络识别方法进行改进，从而进一步提高了网络的识别率。</span></div><div class="t mb xa h5 y1a ff2 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">关键词：车牌识别神经网络字符识别</span></div><div class="t mc xd h6 y1b ff2 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">特征提取</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.851296,0.000000,0.000000,1.851296,0.000000,0.000000]}'></div></div>

<div id="pf4" class="pf w0 h0" data-page-no="4"><div class="pc pc4 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/626869c14f8811599e07fa6e/bg4.jpg"><div class="t m72 x4f h4 y4f ff4 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">创新性声明</span></div><div class="t m73 xa3 h5 y50 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">本人声明所呈交的论文是我个人在导师的指导下进行的研究工作及取得的</span></div><div class="t m74 xa4 h5 y51 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文</span></div><div class="t m75 xa5 h5 y52 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">中不包含其它人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大</span></div><div class="t m75 xa5 h5 y53 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志所做的任</span></div><div class="t m76 xa4 h5 y54 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。</span></div><div class="t m77 xa6 h5 y55 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。</span></div><div class="t m78 xa3 hc y56 ff4 fsa fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">本人签名：！虱型垒整</span></div><div class="t m79 xa7 hd y57 ff4 fsb fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">魄</span></div><div class="t m7a x11 h4 y2e ff4 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">关于论文使用授权的说明</span></div><div class="t m7b xa3 h5 y58 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究</span></div><div class="t m74 xa4 h5 y35 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕</span></div><div class="t m7c xa4 h5 y59 ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。</span></div><div class="t m74 xa4 h5 y3d ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全</span></div><div class="t m7d xa4 h5 y5a ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">部或部分内容，可以允许采用影印、缩印、或其它复制手段保存论文。（保密的</span></div><div class="t m7e xa4 h5 y5b ff4 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">论文在解密后遵守此规定）</span></div><div class="t m7f xa3 he y5c ff4 fsc fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">本人签名：！型兰堑</span></div><div class="t m80 xa3 hf y5d ff4 fsd fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">导师签名：望瑟醴</span></div><div class="t m81 x70 h6 y5e ff4 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">日期：</span></div><div class="t m82 x7e h10 y5f ff4 fse fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">沙。协９</span></div><div class="t m81 x70 h6 y60 ff4 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">日期：</span></div><div class="t m83 x79 h11 y4c ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">２－．。？尹ｇ</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.851296,0.000000,0.000000,1.851296,0.000000,0.000000]}'></div></div>

<div id="pf5" class="pf w0 h0" data-page-no="5"><div class="pc pc5 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="https://static.pudn.com/prod/directory_preview_static/626869c14f8811599e07fa6e/bg5.jpg"><div class="t m84 xa8 h3 y61 ff5 fs1 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">第一章绪论</span></div><div class="t m29 x4f h4 y62 ff5 fs2 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">第一章绪论</span></div><div class="t m85 x1 hb y63 ff5 fs9 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">１．１课题的研究背景</span></div><div class="t m86 x9 h5 y64 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">近二、三十年以来，随着全球经济的不断发展，人民生活水平的不断提高，</span></div><div class="t m87 xa h5 y65 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">私人拥有机动车辆的数量迅速增加，车辆普及成为了必然的趋势。在此情况下，</span></div><div class="t ma xa h5 y66 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">仅仅依靠大力发展交通设施已不能解决现在已经存在的交通拥挤、交通事故频发、</span></div><div class="t m3 xa h5 y67 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">环境污染加剧等问题，尽管现在世界上的许多国家，依然主要依靠建设更多的道</span></div><div class="t m88 xc h5 y68 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">路基础设施，建立完善的道路网络缓解道路交通增长的需求，但是由于城市空间</span></div><div class="t m35 xc h6 y69 ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">的严格限制，以及资金和环境方面的压力，建设更多的基础设施将受到限制。因</span></div><div class="t m3 xa h5 y6a ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">此，保持道路建设和现代化管理齐头并进，在发展交通设施的同时，大力发展现</span></div><div class="t m89 xa h5 y6b ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">代智能交通系统（Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ</span></div><div class="t m2c xa9 h7 y6b ff5 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ</span></div><div class="t m8a xaa h6 y6b ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">Ｓｙｓｔｅｍ，简称ＩＴＳ）【１】，已成为亟待解决</span></div><div class="t m8b xc h5 y6c ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">的严重问题。</span></div><div class="t m8c x9 h5 y6d ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">车辆牌照识别（Ｌｉｃｅｎｃｅ</span></div><div class="t m3a x7d h7 y8 ff5 fs5 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">Ｐｌａｔｅ</span></div><div class="t m8d xa2 h5 y6e ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，简称ＬＰＲ）【２】技术的主要任务是分</span></div><div class="t m3 xa h5 y6f ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">析处理汽车图像，自动识别汽车牌照号码，它一直是现代化交通发展中倍受关注</span></div><div class="t m8e xc h5 y70 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">的问题，也是制约交通系统智能化、现代化的重要因素【３】。一个合格的ＬＰＲ系统，</span></div><div class="t m3 xa h5 y71 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">应该能够从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符图像，进而对字符进行</span></div><div class="t m3 xa h5 y72 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">正确识别。随着计算机视频技术和模式识别技术的发展，车牌自动识别系统已经</span></div><div class="t m3 xa h5 y73 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">成为现代智能交通系统中的重要组成部分，已广泛应用于不停车收费、失窃车辆</span></div><div class="t m3 xa h5 y74 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">侦察、停车场管理、车辆进入许可等需要车牌认证的重要场合，大大简化了人的</span></div><div class="t m8f xc h5 y75 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">劳动，消除了人为干扰，减少乃至杜绝出错的可能。同时，由于ＬＰＲ系统能对输</span></div><div class="t m3 xa h5 y76 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">入的汽车图像加以处理和识别，输出几个字符大小的字符串，无论在存储空间的</span></div><div class="t m8f xc h5 y77 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">占用上还是在与数据库的连接上都具有无可比拟的优越性，ＬＰＲ系统具有不可替</span></div><div class="t m90 xa h5 y78 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">代的作用，因此从事ＬＰＲ技术的研究具有极其重要的现实意义和巨大的经济价值。</span></div><div class="t m3e xb h5 y79 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">ＬＰＲ系统中的两个关键子系统是车牌定位系统和车牌字符识别系统。关于车</span></div><div class="t m91 xa h5 y7a ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">牌定位系统的研究，国内外学者已经做了大量的工作，但是实际效果并不是很理</span></div><div class="t m91 xa h5 y7b ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">想，比如车牌图像的倾斜、车牌表面的污秽和磨损、光线的干扰等都是影响定位</span></div><div class="t m91 xa h5 y7c ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">准确度的潜在因素。为此，近年来不少学者针对车牌本身的特点，车辆拍摄的不</span></div><div class="t m88 xa4 h5 y7d ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">良现象及背景复杂状况，先后提出了许多具有针对性的定位方法，使车牌定位在</span></div><div class="t m92 xa h6 y7e ff5 fs4 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">技术和方法上都有了很大的改善。然而现代化智能交通系统不断发展将对车牌定</span></div><div class="t m93 xa h5 y7f ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">位的准确率和实时性提出越来越高的要求。</span></div><div class="t m2 xb h5 y80 ff5 fs3 fc0 sc0 ls0 ws0"><span class="fc1 sc0">车牌字符识别实际上就是对车牌上的数字、字母和汉字进行有效而准确地确</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.851296,0.000000,0.000000,1.851296,0.000000,0.000000]}'></div></div>