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图像的高斯滤波:高通和低通滤波器的平滑版本,其中空间频率阈值对应于基于高斯的滤波器的 FWHM。-matlab开发
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Y9_597944
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2022-05-07 02:37
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获取输入图像,根据空间频率上限或下限修改其频域,并返回过滤后的图像。 这些是高斯滤波器,因为阈值频率对应于定义滤波器的高斯方程的 FWHM(半高全宽)。 阈值之外的频率平滑且渐近地衰减到 0。 与我贡献的“硬”过滤器相比: https : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/72682-hard-low-pass-high-pass-and-band-pass-filtering-for-images 硬滤波器适用于隔离特定频率,但当应用于表示不仅仅是简单叠加波的图像时,它们通常会产生带有波浪状伪影的结果,这很可能是由于图像边缘和滤波器的不连续性质造成的。 该高斯滤波器对隔离特定频率的鲁棒性较弱(因为它不能完全消除阈值所定义的频率以外的频率,而是允许它们平滑地衰减),但更适合于提供无伪像的滤波图像,在某些情况下上下文(例如精
递进结构
72795-gaussian-filtering-for-images.zip
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