Rotating-machine-fault-data-set:Open rotating mechanical fault d

**RoadMap** <!-- TOC --> - [1.简介](#1简介) - [2.美国-凯斯西储大学轴承数据中心轴承数据集](#2美国-凯斯西储大学轴承数据中心cwru) - [3.美国-机械故障预防技术学会MFPT](#3美国-机械故障预防技术学会mfpt) - [4.德国-帕德伯恩大学Paderborn轴承数据集](#4德国-帕德伯恩大学paderborn) - [5.法国-FEMTO-ST轴承退化数据集](#5法国-femto-st轴承退化数据集) - [6.美国-辛辛那提大学IMS轴承退化数据集](#6美国-辛辛那提大学ims轴承退化数据) - [7.美国-康涅狄格大学University of Connecticut齿轮数据集](#7美国-康涅狄格大学university-of-connecticut) - [8.中国-西安交通大学 轴承加速退化数据集XJTU-SY Bearing Datasets](#8中国-西安交通大学-轴承数据集xjtu-sy-bearing-datasets) - [9.中国-东南大学齿轮箱数据集](#9东南大学齿轮箱数据集) - [10.Acoustics and Vibration Database（振动与声学数据库）](#10acoustics-and-vibration-database振动与声学数据库) - [11.机械设备故障诊断数据集及技术资料大全](#11机械设备故障诊断数据集及技术资料大全) - [12.美国-宇航局预测数据存储库-CoE Datasets](#12coe-datasets美国宇航局预测数据存储库) - [13.中国-第三届工业大数据创新竞赛旋转机械数据集](#13第三届工业大数据创新竞赛) - [14.加拿大-渥太华大学轴承数据集](#14加拿大-渥太华大学) - [15.意大利-都灵理工大学轴承数据DIRG BearingData](#15-意大利-都灵理工大学轴承数据dirg_bearingdata) - [16.巴西-里约热内卢联邦大学 MAFAULDA轴承数据集](#16巴西-里约热内卢联邦大学-mafaulda) - [17.中国-武汉大学-转子数据](#17中国-武汉大学-转子数据) - [18.中国-电机振动数据(七月在线竞赛)](#18中国-电机振动数据七月在线竞赛) - [19.中国-轴承数据集(DC竞赛)](#19-中国-轴承数据集dc竞赛) - [20.中国-上海交通大学轴承数据集](#20-中国-上海交通大学轴承数据集) <!-- /TOC --> # Rotating-machine-fault-data-set Open rotating mechanical fault data set ====== ## 1.简介 众所周知，当下做机械故障诊断研究最基础的就是数据。笔者自2019年初开始致力于收集和整理有价值的机械故障诊断数据。 此处分享均为开源数据集，数据来自原始研究方，笔者只整理数据获取途径。如果研究中使用了数据集，请按照版权方要求作出相应说明和引用。 笔者自己也在筹划整理私有的数据集和研究成果，未来将以适当的方式共享。 在此，特别向公开研究数据的研究者表示感谢和致敬，共享是一种精神。如涉及侵权，请联系我删除（787452269@qq.com）。 很多优秀的论文都有数据分享，也有越来越多的研究者和企业选择开源自己的成果，本项目保持更新。星标是比较通用的数据集。 个别数据集下载可能比较困难或者已经无法下载，需要的可以联系我（邮箱：787452269@qq.com，微信：hustcxl），如版权方有要求，恕不提供。 这个仓库自发布以来，得到很多同仁们的好评和认可，来自学术界和工业界的都有。因此个人正在筹划建立一个工业设备预测与健康管理（PHM）交流平台，交流主题包括但不限于： - 数据集的使用； - 信号处理与特征提取； - 智能诊断算法； - 寿命预测； - 工业应用案例； - 行业最紧迫的需求； - PHM行业发展动态。 欢迎有识之士添加我微信或QQ，我将分组加群，欢迎分享宣传自己的成果和见解，也欢迎参与一起学习和讨论。我会不定期就当前研究热点组织相关的专题讨论。线上为主，时机成熟也可考虑组织线下研讨。 关于数据使用的问题和心得，欢迎在`Issues`中提问讨论。欢迎`fork`,`Watch`,`star`。 > 注：给索要数据的朋友，希望是真的试过了无法获取再来索要。伸手党确实不受欢迎。另外，也欢迎提供公开的新数据源。 ## 2.[☆美国-凯斯西储大学轴承数据中心CWRU）](./doc/CWRU.md)  由美国凯斯西储大学完成试验，是当前轴承振动信号处理、故障诊断方面论文使用最为广泛的标准数据集。故障特征明显，可参考的文献资料多。可以作为方法的基础检验数据集。GitHub上也有很多以该数据集为例子的项目，值得借鉴学习。后续会逐渐对该数据集的使用情况进行总结综述。欢迎提供素材。 ## 3.[☆美国-机械故障预防技术学会MFPT](./doc/MFPT.md)  由美国机械故障预防技术学会提供，NRG Systems总工程师Eric Bechhoefer博士代表MFPT组装和准备数据，已提供轴承故障数据集以促进轴承分析的研究。 该数据集包括来自轴承试验台的数据: - 正常轴承数据 - 不同载荷下的外圈故障数据 - 不同载荷下的内圈故障数据 - 以及三个真实故障案例数据 ## 4.[☆德国-帕德伯恩大学Paderborn](./doc/Paderborn.md)  由德国帕德博恩大学 Christian Lessmeier,Enge-Rosenblatt, Bayer, & Zimmer, 于2014年设计完成实验。 ## 5.[☆法国-FEMTO-ST轴承退化数据集](./doc/FEMTO_ST.md)   由FEMTO-ST研究所建立的PHM IEEE 2012数据挑战期间使用的数据集。 ## 6.[☆美国-辛辛那提大学IMS轴承退化数据](./doc/IMS.md)  由美国辛辛那提大学李杰教授团队分享。 The IMS bearing dataset has been collected on an endurance test rig of the University of Cincinnati and relased in 2014. . The test rig has the following characteristics: - 4 double row bearings of type Rexnord ZA-2115, - 2000 rpm stationary speed, - 6000 lbs load applied onto the shaft and bearing by a spring mechanism, - PCB 253B33 High sensitivity Quart ICP accelerometers. ## 7.[美国-康涅狄格大学University of Connecticut](./doc/Connecticut.md)  由美国康涅狄格大学唐炯教授团队分享。齿轮箱故障数据。 ## 8.[中国-西安交通大学 轴承数据集XJTU-SY Bearing Datasets](./doc/XJTU_SY.md)  由西安交通大学雷亚国课题组王彪博士整理。为轴承寿命退化数据。 ## 9.[东南大学齿轮箱数据集](./doc/SEU.md)  * github连接：https://github.com/cathysiyu/Mechanical-datasets 由东南大学严如强团队博士生邵思雨完成。 论文：**“Highly Accurate Machine Fault Diagnosis Using Deep Transfer Learning”** Gearbox dataset is from Southeast University, China. These data are collected from Drivetrain Dynamic Simulator. This dataset contains 2 subdatasets, including bearing data and gear data, which are both acquired on Drivetrain Dynamics Simulator (DDS). There are two kinds of working conditions with rotating speed - load configuration set to be 20-0 and 30-2. Within each file, there are 8rows of signals which represent: 1-motor vibration, 2,3,4-vibration of planetary gearbox in three directions: x, y, and z, 5-motor torque, 6,7,8-vibration of parallel gear box in three directions: x, y, and z. Signals of rows 2,3,4 are all effective. ## 10.Acoustics and Vibration Database（振动与声学数据库）  提供一个收集振动故障数据集的公益性网站链接：http://data-acoustics.com/ ## 11.机械设备故障诊断数据集及技术资料大全  有比较多的机械设备故障数据资料：https://mekhub.cn/machine-diagnosis ## 12.CoE Datasets美国宇航局预测数据存储库  * 链接：https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/ ## 13.�