遗传算法程序

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  • 2022-05-16 05:00
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遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题,一定数量的候选解(称为个体)的抽象表示(称为染色体)的种群向更好的解进化。传统上,解用二进制表示(即0和1的串),但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始,之后一代一代发生。在每一代中,整个种群的适应度被评价,从当前种群中随机地选择多个个体(基于它们的适应度),通过自然选择和突变产生新的生命种群,该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群
遗传算法-BP.zip
  • 遗传算法-BP
  • data.mat
    45.3KB
  • Genetic.m
    4.5KB
  • Mutation.m
    1.6KB
  • data.m
    134B
  • Select.m
    825B
  • test.m
    291B
  • Cross.m
    1.5KB
  • psobp.txt
    901B
  • Decode.m
    1.1KB
  • BP.txt
    1.3KB
  • main.m
    5.5KB
  • fun.m
    1KB
  • Code.m
    420B
内容介绍
362.2617 489.591 0.75 0.351483472 0.33 466.4978 616.2729 0.76 0.321062607 0.35 472.6153 657.7336 0.78 0.391688547 0.25 458.55 621.6916 0.8 0.355777996 0.34 475.8504 638.1712 0.815 0.341117713 0.335 462.0263 632.9 0.83 0.369836089 0.352 462.1331 605.3525 0.845 0.309908552 0.36 472.4786 623.3952 0.86 0.319415525 0.345 493.8274 680.8694 0.875 0.378759866 0.27 489.3633 696.8466 0.89 0.423985616 0.278 490.0257 702.1018 0.91 0.432785464 0.285 431.5067 538.802 0.913 0.248651991 0.345 434.3549 563.105 0.915 0.296416594 0.366 419.0113 562.0645 0.917 0.341406067 0.361 765.7651 1069.459 0.919 0.39658898 0.329 770.2201 1024.924 0.92 0.33068989 0.291 914.0571 1312.258 0.925 0.435641274 0.33 884.6823 1262.117 0.927 0.42663338 0.32 874.4444 1270.317 0.933 0.452712602 0.35 415.7007 570.4232 0.936 0.372195669 0.286 547.2345 773.4948 0.94 0.413460774 0.27 993.821 1329.967 0.942 0.33823596 0.286 974.0847 1228.988 0.945 0.261684636 0.39 963.3537 1317.581 0.947 0.367701915 0.329 944.8657 1272.417 0.949 0.346664081 0.3003 966.3062 1319.112 0.95 0.365107872 0.3492 971.9472 1382.754 0.951 0.422663906 0.4068 946.9107 1384.572 0.953 0.462198811 0.349 946.8329 1396.178 0.956 0.474576876 0.316 937.8851 1205.583 0.957 0.285427287 0.31
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