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  • 2022-05-16 02:17
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Jupyter Lab(笔记本) Jupyter项目文档() JupyterLab是Project Jupyter的下一代基于Web的用户界面。 Jupyter Lab让您处理诸如笔记本,文本编辑器,终端等之类的文档。这是一种有效的方法,可以一小段地编写代码并进行测试。 代码控制台提供了临时暂存器,用于交互式运行代码,并完全支持丰富的输出。 例如,代码控制台可以作为笔记本的计算日志链接到笔记本内核。 内核支持的文档使任何文本文件(Markdown,Python,R,LaTeX等)中的代码都可以在任何Jupyter内核中交互运行。 笔记本单元的输出可以与笔记本并排镜像到自己的选项卡中,从而启用带有内核支持的交互式控件的简单仪表板。 要安装JupterLab,请在终端中执行以下操作 pip install jupyterlab notebook nbconvert 这是将笔记本文
jupyter_notebook-main.zip
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内容介绍
# Jupyter Lab (Notebook) ![Jupyter Lab logo](https://user-images.githubusercontent.com/13144457/112428447-6d644d00-8cf8-11eb-9ea1-29ee0bdb3683.png) Project Jupyter Documentation ( [here](https://jupyter.org/documentation) ) JupyterLab is a next-generation web-based user interface for Project Jupyter. Jupyter Lab let's you work with documents such as notebooks, text editors, terminals, etc. It's an effecient way to write code in small chunks and test those. - Code Consoles provide transient scratchpads for running code interactively, with full support for rich output. A code console can be linked to a notebook kernel as a computation log from the notebook, for example. - Kernel-backed documents enable code in any text file (Markdown, Python, R, LaTeX, etc.) to be run interactively in any Jupyter kernel. - Notebook cell outputs can be mirrored into their own tab, side by side with the notebook, enabling simple dashboards with interactive controls backed by a kernel. To install JupterLab, do the following in the terminal ```text pip install jupyterlab notebook nbconvert ``` This is how you convert a notebook file (.ipynb) to another file type ```text jupyter nbconvert --to FORMAT notebook.ipynb ``` ## Example ```text jupyter nbconvert --to python notebook.ipynb ``` ## Some shortcuts that are useful Run a cell ```text SHIFT + ENTER ``` Delete a cell (Click on the cell, cursor should not be inside cell) ```text dd ``` Add a cell ABOVE (Click on the cell, cursor should not be inside cell) ```text a ``` Add a cell BELOW (Click on the cell, cursor should not be inside cell) ```text b ``` ### Let's get to testing it out Inside of this folder run the following command: ```text jupyter-lab ``` ### Recommendation I recommend having two terminal windows open 1. For the kernal (server) to run for Jupyter Lab 2. To commit changes or run a Python file
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