PyML_CV:Python 中的机器学习和计算机视觉

Machine Learing (ML) =========== 使用Python 的 `Numpy`, `Scipy`, `matplotlib`, Scikit Learn(`sklearn`) 等软件包 # 线性回归 Regission * 待完善：统计检验 # K-近邻算法 KNN * 手写体识别 - KNN算法 参考资料 ---------- 【1】 [https://class.coursera.org/ml](https://class.coursera.org/ml "Machine Learning by Andrew Ng") ,《机器学习》课程, Andrew Ng<br /> 【2】 《模式分类》， Richard O. Duba等， 李宏东等译， 机械工业出版社，中信出版社<br /> 【3】 《Python科学计算》, 张若愚, 清华大学出版社<br /> 【4】 《Python学习手册》, Mark Lutz, 李军等译, O'REILLY, 机械工业出版社<br /> 【5】 《机器学习实战》, Peter Harrington, 李锐等译， 人民邮电出版社<br /> 数据来源 ---------- 《基于Matlab的地理数据分析》, 陈彦光, 高等教育出版社<br /> 《机器学习实战》, Peter Harrington, 李锐等译， 人民邮电出版社<br />