小波信号降噪

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  • 2022-05-20 09:00
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针对信号检测中经常存在的噪声污染问题,介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用,分析了被噪声污染后的信号的特性;利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实 验;分别使用了不同类型的小波和相同类型小波下不同阈值对信号进行了降噪.仿真结果表明小波变换具有良好降噪的效果.
asdfg.rar
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内容介绍
N=1000; t=1:1000; f=sin(0.03*t);%生成正弦信号 load noissin; e=noissin;%注入噪声 subplot(221); plot(t,f);%画出原始波形 xlabel('样本序列n'); ylabel('原始信号幅值'); grid;%画出网格 subplot(222); plot(e);%画出加噪后的波形 xlabel('样本序列n'); ylabel('含有噪声的信号幅值'); grid;%画出网格 s1=wden(e,'minimaxi','s','one',5,'db3');%选用db3小波对信号进行5层分解,并对细节系数选用minimaxi阈值模式和尺度噪声 subplot(223); plot(s1);%画出降噪后的波形 xlabel('样本序列n'); ylabel('db3小波降噪后的信号幅'); grid;%画出网格 s2=wden(e,'heursure','s','one',5,'sym8');%选用sym8小波对信号进行5层分解,并对细节系数选用sure阈值模式和尺度噪声 subplot(224); plot(s2);%画出降噪后的波形 xlabel('样本序列n'); ylabel('sym8小波降噪后的信号幅度'); grid;%画出网格
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