图像信号 滤波

  • Meng511
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  • 2022-05-23 19:10
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由于拉普拉斯是一种微分算子,它的应用可增强图像中灰度突变的区域,减弱灰度的缓慢变化区域。 因此,锐化处理可选择拉普拉斯算子对原图像进行处理,产生描述灰度突变的图像,再将拉普拉斯图像与原始图像叠加而产生锐化图像 这种简单的锐化方法既可以产生拉普拉斯锐化处理的效果,同时又能保留背景信息,将原始图像叠加到拉普拉斯变换的处理结果中去,可以使图像中的各灰度值得到保留,使灰度突变处的对比度得到增强,最终结果是在保留图像背景的前提下,突现出图像中小的细节信息”
滤波.zip
  • 滤波
  • lap.m
    578B
内容介绍
function [out] = lap(Img) F = rgb2gray(Img); [m,n]=size(F); G=zeros(m,n); %H=zeros(m,n); w=[0,-1,0;-1,4,-1;0,-1,0]; for x=1:m for y=1:n if (x==1||y==1||x==m||y==n) G(x,y)=F(x,y); else G(x,y)=w(1,1)*F(x-1,y-1)+w(1,2)*F(x-1,y)+w(1,3)*F(x-1,y+1)... +w(2,1)*F(x,y-1)+w(2,2)*F(x,y)+w(2,3)*F(x,y+1)... +w(3,1)*F(x+1,y+1)+w(3,2)*F(x+1,y)+w(3,3)*F(x+1,y+1); end end end out=uint8(G);
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