rstudio-conf-2018:使用Shiny进行深入数据发现

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使用Shiny进行深入数据发现 芭芭拉·博尔赫斯·里贝罗 人们通常认为数据科学是从数据中建立起来的。 但是也有很多情况下,去其他远离身边,然后向下钻取到数据,也可以是非常有用的。 您是否见过某个情节似乎有些阴谋的阴谋? 可能是一些严重的异常值或预期趋势中的怪异现象。 您可以利用Shiny的强大功能,从交互式的可视化(或摘要)开始交互式地展开工作,而不必立即返回到绘图板,而是返回数据电子表格并尝试其他可视化和摘要,而无需立即返回到绘图板。下层,更细粒度的数据。 无论是通过交互方式创建新选项卡,模式窗口还是其他方法,向下钻取都可以让您发现一直在眼底的数据,而无需离开Shiny应用程序。 这项功能还可以使用户更满意地进行数据呈现或数据报告Shiny应用程序,因为它的消费者可以根据自己的心脏调查数据。 本讲座将介绍如何使用insertUI和removeUI , appendTab和removeTa
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内容介绍
## Drilldown data discovery with Shiny _Barbara Borges Ribeiro_ Data science is often thought as _building up_ from data. However there are many cases where going the other away around, and _drilling down_ into the data, can also be extremely useful. Have you ever seen a plot where something seems off? Maybe it's a few egregious outliers or a quirk in the expected trend. Instead of going back to the drawing board immediately, returning to the spreadsheets of data and trying other visualizations and summaries, you can leverage the power of Shiny to allow you to interactively start from an aggregate visualization (or summary) and then drill down into the lower-level, finer-grained data. Whether it is by interactively creating new tabs, modal windows or other methods, _drilling down_ allows you to discover data that's been right under your nose, without having to leave your Shiny app. This capability also allows for more satisfying data presentation or data reporting Shiny apps, since its consumers can investigate the data to their heart's content. This talk will cover how you can create drilldown Shiny apps, using functions like `insertUI` and `removeUI`, `appendTab` and `removeTab`, and `showModal`. [Link to presentation](https://rawgit.com/bborgesr/rstudio-conf-2018/master/presentation/presentation.html) <!-- the rstudio::conf template is 16:9 0 make sure mine is too! -->
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