集群强化 (CR) 阶段:集群强化 (CR) 阶段推进自组织映射 (SOM) 中的集群分离。-matlab开发

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此代码实现了稀疏匹配 SOM 的自动集群强化和分层集群可视化的方法,描述于: N. Manukyan、MJ Eppstein、DM Rizzo,“稀疏匹配自组织地图中的数据驱动集群强化和可视化”,神经网络和学习系统,IEEE 交易,第 23 卷,第 5 期,第 846-852 页,2012 年 5 月(见下文摘要)。 主要功能是: CR.m(SOM 的集群强化阶段) B_matrix.m(创建边界距离矩阵) Plot_B.m(将 B 矩阵显示为热图) PlotBLines.m(将 B 值显示为组件平面顶部的网格线) 驱动函数 demoCR.m 说明了如何使用 Kohonen 的动物数据在已经训练好的 SOM 上使用这些函数。 辅助功能: BestMatchingNeurons.m BmatrixCbFcn.m B_GUI.m eucdist.m index_of_closest.m
35538-cluster-reinforcement-cr-phase.zip
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